处理MySQL表中大型数据的搜索

Question

我正在处理一个带有C#数据库的MySQL Windows窗体。

我必须搜索表中的一个大数据，这需要5到10分钟才能提供答案。(当我在MySql查询工具上运行查询时，也需要同样的时间)。

有什么搜索技术可以使我的搜索更快吗？目前，我使用的是带有select子句的简单where语句。Idictionary、hashtable等可以用它实现吗？

Answer 1

您试过在where子句中搜索的列中添加索引吗？

您是在搜索100 k记录，还是正在返回100 k记录。在现代计算中，100 k记录是一滴水滴。正确地对列进行索引可以大大加快这一过程。

如果您的集合返回100 k记录，则进一步简化筛选，即使只返回前10条记录(确保排序结果)。将所有这些放在SQL查询中，并让MySql为您完成所有繁重的工作。一般来说，用户不需要一次看到100 k记录。

为了进一步回答您的问题，应该将结果填充到CLR对象中，并将其添加到某种类型的集合中。见System.Collections.Generic.List。一旦它们在这样的对象中，处理来自C#的数据应该是非常简单的。

希望这能有所帮助。

Answer 2

如果你能把它记在记忆里，是的。根据搜索选项的不同，可以将算法应用于缓存最近搜索的项。

如果缓存不是一个选项，您应该研究如何正确地索引数据库表。

更正:无论缓存是否是一种选择，您都应该首先使用适当的索引和统计数据进行优化。