Errorbar可变标记大小

Question

我想绘制一些数据x和y，其中我需要标记大小依赖于第三个数组z。我可以分别绘制它们(例如，使用size = z的散布x和y，以及不带标记的errorbar，fmc = 'none')，这样就解决了问题。问题是我需要图例一起显示错误条和点：

​

而不是

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​

下面的代码包含一些虚构的数据：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(1,10,100)
y = 2*x
yerr = np.random(0.5,1.0,100)
z = np.random(1,10,100)

fig, ax = plt.subplots()

plt.scatter(x, y, s=z, facecolors='', edgecolors='red', label='Scatter') 
ax.errorbar(x, y, yerr=yerr, xerr=0, fmt='none', mfc='o', color='red', capthick=1, label='Error bar')

plt.legend()

plt.show()

这会产生我想要避免的图例：

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​

在errorbar the argumentmarkersizedoes not accept arrays asscatter`中是这样。

Answer 1

通常的想法是使用代理将其放入图例中。因此，虽然绘图中的错误栏可能没有标记，但图例中的错误栏有一个标记集。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(1,10,11)
y = 2*x
yerr = np.random.rand(11)*5
z = np.random.rand(11)*2+5

fig, ax = plt.subplots()

sc = ax.scatter(x, y, s=z**2, facecolors='', edgecolors='red') 
errb = ax.errorbar(x, y, yerr=yerr, xerr=0, fmt='none', 
                   color='red', capthick=1, label="errorbar")

proxy = ax.errorbar([], [], yerr=[], xerr=[], marker='o', mfc="none", mec="red", 
                    color='red', capthick=1, label="errorbar")
ax.legend(handles=[proxy], labels=["errorbar"])
plt.show()