定点MATLAB DSP算法

Question

我有一个关于在MATLAB中为德州仪器TMS320C64xx数字信号处理器编写算法的问题：

我有一个工作草率的实现，我的过滤器在MATLAB。我的目标是使用MATLAB嵌入式编码器将该算法转换为C，然后将其导入并加载到DSP上。

为了做到这一点，我知道我需要对我的MATLAB代码做一些事情。例如，我需要为矩阵预先分配空间，这样它就知道要使它们的大小(除非我想要为可变大小的数据而烦恼)。所有这些把MATLAB代码转换成C‘’ish代码，使MATLAB编码器能够或多或少地将它转换成代码。但是，我不知道如何确保我的数据类型(例如，我的过滤器的系数)是不动点，而不是浮点，这样MATLAB嵌入式编码器将把我的代码转换成C，它只涉及定点数据类型。

所以我想我的主要问题是：：

1)如果C64xx被指定为32位定点DSP，这意味着如果我尝试使用浮点数据类型，它的编译器会抛出一个错误？

( 2)是否有办法确保MATLAB嵌入式编码器不创建浮点数据类型？

3)是否需要使用MATLAB不动点工具箱？

谢谢大家，如果还需要更多的信息来回答我的问题，请告诉我。

Answer 1

1. 您可以使用浮点数据类型，但是，正如前面的答案所指出的，DSP将模拟浮点数，执行速度将慢得多。对于某些数值操作来说，这种类型的执行是可以的，其中a)您需要浮点数的精度( b)和/或转换到定点通常是一种痛苦(例如平方根)或不总是可行的，c)和/或这些操作不会发生在您的程序中经常占用大部分CPU周期。
2. 是的。在MATLAB配置设置对话框的界面窗格下有一个复选框，上面写着“只支持纯整数”。检查这将确保生成的代码中没有任何浮点数据类型。但是，您首先需要确保代码中只使用整数/定点数据类型。这个选项只是确保不会产生浮点数-它不会自动从浮点MATLAB代码生成一个定点或整数版本的代码。
3. 要真正创建一个定点C代码，首先必须将浮点MATLAB代码转换为定点代码。您需要一个固定点工具箱，让您将变量指定为FI对象，并使用FIMATH设置定义定点操作规则。一旦为所有变量和操作定义了16/32位定点数据类型，就可以对其进行模拟、分析结果，并对其进行迭代以调整设置，以尽量减少溢出和舍入错误。然后，您可以生成一个真正的整数C代码，它的行为就像(或非常接近)您的定点MATLAB行为。您可能看到的不动点MATLAB代码和定点C代码之间的任何差异主要是由目标编译器引入的。

有关此主题的录制的webinar的以下链接应提供关于使用固定点工具箱：http://www.mathworks.com/wbnr38838的过程的良好介绍。

HTH。

Answer 2

我只能回答你的第一个问题：

C64xx是32位定点DSP，但如果使用浮点，编译器不会抱怨。生成的代码将运行良好，但速度会慢很多，因为浮点操作将被模拟。

C64xx数字信号处理器还可以实现16位定点和32×16位混合定点。您使用的数据类型越小，结果代码的运行速度就越快。