我昨天发布了the question,显然有些人对此很感兴趣。但是,正如一些数学大师所说,它似乎不太有用。然而,我认为相反的问题是非常有用的,即如何在Mma中重建原始图像。a user给出的一个答案实际上使用了图像处理软件,并且在重建原始图片方面做了相当不错的工作。如果知道如何将分割到块上并使用一些特性匹配,那将是非常棒的。在Mma中会自动实现。
谢谢你们所有人。
发布于 2011-09-17 23:11:10
到了一半的时候,在这个老问题上发帖,看看是否有人想试一试:
l = Import@"http://i.stack.imgur.com/R3xte.jpg";
l1 = Binarize[GradientFilter[MeanShiftFilter[l, 3, .01, MaxIterations -> 10], 3]
// ImageAdjust, .1];
l2 = Erosion[Dilation[l1, 20], 20];
l3 = ImageData@ColorNegate@l2;
n = 1; While[l3[[1 ;; n, 1 ;; n]] == Array[1 &, {n, n}], n++];
ip = ImagePartition[l, n][[1, 1]];
ipMsft = MeanShiftFilter[ip, 3, .1, MaxIterations -> 100];
l8 = ColorNegate@GradientFilter[ ImageMultiply[ip, ipMsft], 6] // ImageAdjust;
ImageSubtract[l8, GradientFilter[l8, 1]]

https://stackoverflow.com/questions/6285110
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