在人工智能和数据挖掘方面，我应该学习哪一组python库？

Question

我在学习python和django。我需要为数据解析、统计、人工智能和数据挖掘做大量的工作。有许多可用的图书馆。所以我想知道我应该学哪一套。目前，我的脑海中有以下几点。

• 解析:美丽的汤
• 搜索引擎:哇(它会爬行和索引网站吗？)
• AI: PyBrain
• 数据挖掘:橙色(我对此不太确定，还有什么)

所以我想知道还有什么是我需要学习的领域。或者是一些有人尝试过的图书馆。基本上，我想要可以在Django内部使用的库，我不希望为这些库提供不同的框架。

Answer 1

除了@aix引用的scikit之外，您可能还需要查看以下库：

• mlpy是一个用于预处理、聚类、预测分类、回归和特征选择的ML库。
• PyML，还有另一个ML库。
• 熊猫 (Pythonic横截面、时间序列和统计分析)是一组基于NumPy的快速数据结构，用于面板、时间序列和横截面数据分析，重点是计量经济应用。
• scikits.statsmodels，实现了常用的统计模型(OLS/GLS，GLM，M-估计等).我真的很喜欢这个包，语法很干净，感觉好像我们没有离开R。

我将第二次研究橙色功能，这是一个功能齐全的数据挖掘应用程序，但是您可以从外部脚本调用它，例如，请参阅从橙色开始教程以获得一个想法。

Answer 2

我发现您的需求有点模糊，但是您可能想看看scikits.learn。