是否应该将sRGB->CIEXYZ->丢弃亮度的结果转换回sRGB？

Question

我正在为我的小马探测器写阴影删除。在我完成将PNG图像从sRGB转换为CIE之后，我删除亮度按照指示

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当我试图将图像转换回sRGB以进行显示时，我会得到sRGB色域之外的RGB值(我得到的值大于255)。是正常的，还是应该继续寻找bug？注意:不经过修改就转换到XYZ并返回不会产生故障。

插图(左上角：原创，左下角:红色和蓝色的字节值环绕)：

完整性:右上角:颜色比，右下角:转换为HSV，并将值相等。

Answer 1

最后的转换不移除亮度，它创建了两个新值，x，y，它们共同定义了色度，而Y包含亮度。这是指令链接中的关键段落(就在链接公式之前)：

CIE XYZ颜色空间是故意设计的，因此Y参数是一种颜色亮度或亮度的度量。然后，由两个导出参数X和y指定颜色的色度，这两个参数是三个三刺激值X、Y和Z的函数，这是三个归一化值中的两个：

这意味着，如果你有一个表面的图像有一个单一的颜色，但表面的一部分在阴影中，那么在xyY空间中，x和y的值应该是相同的(或非常相似的)对于表面上的所有像素，不管它们是否在阴影中。

从最终转换中获得的xyz值不能直接转换回RGB，就好像它们是XYZ值一样(注大写)。因此，要回答您的实际问题:如果您将xyz值当作XYZ值使用，那么您的代码中就没有bug。从它转换到RGB不应该使用您链接的公式。

现在，如果您想真正地从整个图像中删除阴影，那么您所做的就是：

• 通过将每个值除以255 (假设24位RGB)，将RGB值缩放为0-1范围内的浮点值。向浮点的转换非常有助于准确性！
• 将图像转换为xyY
• 将所有Y值替换为一个值，例如0.5，但请进行实验。
• 反转从xyY到XYZ的转换：

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• 然后转到RGB：

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• 然后在0.255间隔上重新分配RGB值。

这应该会给你一个非常无聊，但没有阴影的版本，你的原始形象。当然，如果您的目标是检测单个颜色区域，您也可以在xyY图像中的xy值上这样做，并使用原始图像上检测到的区域。