随机森林代码审查

Question

我在做一个关于随机森林算法的研究项目。我已经找到了很多算法的实现，但是代码的主要部分通常是用Fortran编写的，而我对它完全天真。

我必须编辑代码，更改主要参数(比如树的深度，特征变量的值，.)并在每次运行中跟踪算法的性能。

目前我正在使用"MexStandalone-v0.02-“。训练和预测功能是matlab文件，不能打开或编辑。有谁能给我一条关于该怎么做的建议吗?或者有一个有效的、完全基于matlab的随机森林版本。

我仔细阅读了随机森林-matlab。不幸的是，主要的训练部分是一个dll文件。通过更多的阅读，我的大部分奇迹现在都解决了。我的问题主要是如何同时经营几棵树。

Answer 1

你看过这些图书馆吗？

• 随机博斯克
• 随机森林-matlab

Answer 2

如果您正在做一个研究项目，最好的方法可能是用C实现单个树，然后编写Mex包装器。我从一个ID3树开始(例如，在尝试C4.5之前)。然后编写随机森林代码本身，一旦编写了树代码，就不会那么难了。

你会：

1. 学到了很多
2. 可以任意修改它们
3. 最后，与他们一起探索新的领域。

我已经从零开始实现了它们，所以一旦您发布了自己的代码，我就可以提供帮助。但是我不认为这个网站上的任何人会为你写代码。

这需要努力吗？是。你会有比你更多的知识和能力走出它吗？毫无疑问。

Answer 3

R中有一个很好的库，名为randomForest。它是以Fortran中Breiman的最初实现为基础的，但现在主要是在C中重新编码。

http://cran.r-project.org/web/packages/randomForest/index.html

您所讨论的主要参数(树的深度、要测试的特性的数量、.)都可以直接得到。