数学中的条件数据合并

Question

我需要合并来自两个不同来源的数据，。下表说明了我所拥有的情况：

​

​

以及期望的产出：

​

​

这样做的目的是：

• 研究了第一个领域。Table1 (TrialNO)
• 在第一个目录中寻找它。Table2.
• 检查第二个col中的值。在现实中是平等的。如果通过检查，将不在2列表)
• 中相同的位置，并附加位于col中的值。3&4 (Cond1 & Cond2)到Table2.
• 中的行

**

编辑:精确地显示我的数据和目标的形状

**

我会给一些背景，我如何获得这些数据，以澄清其形状。我相信在技术上可以更准确地描述这一情况。请不要犹豫，请纠正我。

I正在记录眼球运动(扫视和固定)，受试者在屏幕上显示刺激时回答一项任务。

• 每个试用版包含两次连续显示，每次显示3秒。它是一个2 2AFC (两种不同的强制choice).
• Each显示器，包括一个框架(屏幕的大约1/4大小)，其中有8个形状，显示在screen.
• There的4个象限中有1个是框架本身构成的5个条件，因此每一次试验都可能有10个条件(1帧对另一个没有repetition).
• There的条件是2种标准:选择对象

我从两个不同的来源得到这些数据：

• "display“机器，提供

-Trial号码/显示号码

关于屏幕的-Informations

-Conditions

-Subject答案

-X &Y坐标以及构成所显示的刺激的11个对象的大小。

在此矩阵中，每一行都是一个显示，因此DisplayNO列将从1到400 (1,2,3,4，...,400)，而TrialNO列实际上从1到200 (1,1,2,2，..,200,200)，因为每次测试有2次显示。

"Eye-Tracking"机器

• 提供:

-Some类似的信息(显示号(1-400)，将用于合并2，条件号，可以用来检查映射赌注。2)

然后是大量描述眼球运动的变量：

-Fixations和扫视时间、位置、时间等(约100列)

在这个矩阵中，每一行都是固定的，然后在列中给出扫视的特征(上一次和下一次)，每次显示可以有1到30到50次固定。因此，我可以有19行数据用于第一次显示，5行用于第二次显示。

第一步是将2，2，2的数据结构合并，得到一个大的数据结构，每一行对应于一个fixation.

• Will，对每个主题都要这样做，然后将主题数据聚合到另一个主题上。

这是我以后对付这个怪物的计划(这将解释我在其他问题中的需要)：

number.

• Present statistics.

• A按组提取标题和列，格式为-General Info (试用ID、条件、主题ID.)、-Display info (屏幕上对象的坐标)、-Fixations信息等.

• 对每个变量都有数据类型(字符串、数字、文本)、范围、列接受多少个不同的值以及一些基本的描述性statistics.

• A系统有条件地提取部分内容(例如:提取条件号、固定时间等)。)通过这种方式提取一些定义良好的表，然后在不触及原始数据的情况下对其进行分析。

如果我使用我的准确情况来提出我的问题，我相信，这可能会产生一个很好的，有效的，易于使用的工具，以处理大量的数据集在一般。

Answer 1

为了进行更好的优化，我期待着对您的数据进行更详细的描述。

checkMerge[src_, trg_, si_, ti_, sp_] :=
 Module[{rls, ext},
  rls = #[[si]] -> #[[sp]] & /@ src;
  AppendTo[rls, _ -> {,}];
  ext = Replace[trg[[All, ti]], Dispatch@rls, 1];
  ArrayFlatten[{{trg, ext}}]
 ]

语法是：

• src =“源”列表(data1)
• trg =“目标”列表(data2)
• si =索引列表从源到compare
• ti =索引列表从目标到compare
• sp =索引列表从源到目标

就您的例子而言，这将是：

checkMerge[data1, data2, {1,2}, {1,2}, {3,4}]

我不得不猜测要适应的更改级别：

(实际上是这样的)。不会位于两个列表中相同的位置)

因此，这可能有太多或太少的特殊性。

目前，

1. 必须是两个索引(列号)的列表，因为这使事情变得简单了一些，我不知道您想要什么。您希望指定从data1中提取哪些元素并附加到data2，还是应该是在比较元素之后的所有元素，还是其他元素?如果有si、ti、sp的标准值，可以添加默认值，以便您可以省略这些元素，除非需要不同的值。
2. 我假设扩展与Null不匹配的行来创建矩形数组是可以的；如果您愿意的话，这些行可以在之后删除，以生成一个粗略的数组。H 234G 235

Answer 2

以下是一种可能性：

MergeTables[data1_, data2_, samepos1_, samepos2_] :=
 Cases[data1, 
  x_ :> Block[{y = 
      Cases[data2, z_ /; z[[samepos2]] === x[[samepos1]]]},
    Apply[Sequence, Join[x, Delete[#, Thread[{samepos2}]]] & /@ y]]]

用法：

MergeTables[data2, data1, {1, 2}, {1, 2}]

Answer 3

萨沙的回答太酷了，我甚至还不知道它是如何工作的。

这是我的尝试，作为一个比函数式程序员更多的结构化程序员，我使用了一个表OMG!来完成它。好吧，Table[]仍然处于函数式编程的边缘:)

(这里A是data2，B是data1)

n=Length[A];  m=Length[B];

isMatch[a_,b_] := a[[1]]=== b[[1]]&&a[[2]]===b[[2]]

A[[1]] = A[[1]]~Join~B[[1,3;;-1]]; (*do the header on its own*)

Table[If[ isMatch[B[[i]],A[[j]]], 
          A[[j]] = Join[A[[j]],B[[i,3;;-1]]] 
     ],

     {i,2,m},{j,2,n}        
];

A//TableForm

-纳赛尔