情感分析api/工具，for Java

Question

我正在编写一个Java程序，需要分析一小块文本(3-4句话，新闻文章)，以了解他们的情感。我只需要知道这篇文章通常是正面的、负面的还是中性的。

例如，理想的情况是将以下内容归类为“正面”：

亚马逊的Kindle电子书销量猛增。Amazon.com说，比起平装版和精装本加起来，它的Kindle电子阅读设备的电子书销量更多。

我所需要的是一个非常简单和快速的第三方解决方案，我可以在我的程序中使用。它不一定总是完全准确的。许可证等并不是一个问题，只要有可能跟踪解决方案。

到目前为止，我已经找到了一个潜在的很好的解决方案，AlchemyAPI，但我很难真正使用它。

如果有人以前遇到过这个问题，并且知道一个特别好/容易的解决方案，或者是一个非常好的教程，我将非常感激：)

(我也为这个问题中缺少代码表示歉意。)

Answer 1

我刚刚测试了AlchemyAPI。这并不是百分之百准确，但我想这种技术还处于初级阶段。

您需要注册(免费)才能获得api密钥。

下面是一个示例用法：http://access.alchemyapi.com/calls/text/TextGetTextSentiment?apikey=<insert your api key>&sentiment=1&showSourceText=1&text=Kindle%20e-book%20sales%20soar%20for%20Amazon.%20Amazon.com%20says%20it%20is%20selling%20more%20e-books%20for%20its%20Kindle%20electronic%20reading%20device%20than%20paperback%20and%20hardback%20print%20editions%20combined

这些投入是：

1. sentiment=1
2. showSourceText=1
3. 文本(我使用了您的示例文本，uri编码)

我得到了以下输出(中性情绪，而不是预期的积极情绪)：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<results>    
    <status>OK</status>    
    <usage>By accessing AlchemyAPI or using information generated by AlchemyAPI, you are agreeing to be bound by the AlchemyAPI Terms of Use: http://www.alchemyapi.com/company/terms.html</usage>    
    <url></url>    
    <language>english</language>    
    <text>Kindle e-book sales soar for Amazon. Amazon.com says it is selling more e-books for its Kindle electronic reading device than paperback and hardback print editions combined</text>    
    <docSentiment>    
        <type>neutral</type>    
    </docSentiment>    
</results>

另一个示例用法：http://access.alchemyapi.com/calls/text/TextGetTextSentiment?apikey=<insert your api key>&sentiment=1&showSourceText=1&text=kindle%20is%20amazing

以及产出：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>    
<results>    
    <status>OK</status>    
    <usage>By accessing AlchemyAPI or using information generated by AlchemyAPI, you are agreeing to be bound by the AlchemyAPI Terms of Use: http://www.alchemyapi.com/company/terms.html</usage>    
    <url></url>    
    <language>english</language>    
    <text>kindle is amazing</text>    
    <docSentiment>    
        <type>positive</type>    
        <score>0.283568</score>    
    </docSentiment>    
</results>

Answer 2

2018年有更多的情感分析API！:-)根据您需要的特性或文本的语言，您可以使用其中之一：

• hyindao的LexSent算法
• mtman在算法中的情感分析
• 基于nlu算法的情感分析
• 基于nlu算法的社会情感分析
• Amazon服务理解
• 艾琳语篇分析
• 玻色子NLP情感分析
• 谷歌云自然语言
• IBM Watson NLU
• 意义云情感分析
• Microsoft认知服务文本分析
• Repustate文本分析
• Salesforce爱因斯坦语言
• Twinword情感分析
• TheSay PreCeive

对于语言支持，特性和价格比较我要提到这篇文章。。

Answer 3

如果你需要更好的情感分析准确性，你可以自己训练你的模型，比如https://text2data.com/Sentiment-Model-Training