索引引擎

Question

我正在开发上下文发现系统--它是搜索和建议的混合体。

目前我正在寻找用于索引的库。

经过一番调查，我住在，Lucene，和Terrier上，发现Indri不舒服。

两者的缺点是什么？我在使用它们时能遇到什么问题？

是否真的没有增量索引(每次添加新文档时，我都需要重新构建和重新索引所有内容)？

我的要求是：-容易添加新文档-简单评分方法注入-安静的定义模型

还有一件事:特里尔还在活动吗？自2010年10月3日换猎犬以来，我从未见过任何更新。

Answer 1

您打算使用什么样的数据库？以我的经验，Lucene比Terrier更好地记录在案。

下面是一篇比较Lucene和Terrier的文章：

http://text-analytics.blogspot.com/2011/05/java-based-retrieval-toolkits.html