SVMLight on OpenCV HOG描述符

Question

我正在尝试使用SVM Light来学习OpenCV2.2 HOG描述符的分类器。我从HOG描述符得到一个浮动向量输出。

在阅读了SVMLight文档之后，我仍然无法理解输入训练和测试数据的格式。

网站train.dat中的一行示例：

1 6:0.0176472501759912 15:0.0151152682071138 26:0.0572866228831546 27:0.0128461400334668

哪里,

The first char: 1, denote the positive class.    
The second and third char 6: <== I don't understand what does this means,    
The third variable denote the feature vector.

有人能帮忙吗？谢谢!

Answer 1

第二和第三个字符6：<== --我不明白这意味着什么，第三个变量表示特征向量。

6:XXXX意味着本例的第6个特性的值是XXX。

在示例中，您提供：

1 6:0.0176472501759912 15:0.0151152682071138 26:0.0572866228831546 27:0.0128461400334668

这意味着这个例子有一个1的类标签。第6个特征值为0.0176472501759912，第15个特征值为0.0151152682071138，等等。

将其视为每个示例的特征向量的“稀疏编码”。这意味着特性1-5、7-14、16-25的值对于您提供的示例是0。