群体智能-什么类型的问题得到有效解决？

Question

我正在寻找的实际问题(或实现，应用程序)示例，这些例子是有效地使用群智能算法实现的。我发现多准则优化就是一个例子。还有其他的吗？

IMHO群智能应该被添加到标签中。

Answer 1

你是在寻找玩具问题还是更多真实世界的应用？

在后一类中，我知道群智能算法的变体在好莱坞被用于CGI动画，如大型(动画)军队在战场上作战。

相关的，但更接近玩具问题的频谱端，你可以用类似的算法建模大量的人群，并使用它来模拟灾难场景。荷兰TNO研究所AFAIK有关于这一主题的研究小组，尽管我通过谷歌搜索找不到一个英文链接。

一个开始进一步调查的地方的建议是这本PDF手册：

http://www.cs.vu.nl/~schut/dbldot/collectivae/sci/sci.pdf

这本书还有一个附录(B)，里面有一些你可以尝试和处理的样本项目。

如果你想先发制人，多智能体系统有几个框架(科学用途)，比如群集智能(我认为其中大部分都是用Java编写的)。其中一些还包括示例应用程序。例如，看看下面这些：

晚餐：http://repast.sourceforge.net/repast_3/

Swarm.org：http://swarm.org/

网络标识：http://ccl.northwestern.edu/netlogo

编辑后，添加了更多信息。

Answer 2

我会回答你这样的问题: SI能解决什么样的现实世界问题？

有很多。群体智能是以群体的复杂行为为基础的，群体中的agents通过执行非常简单的规则来协调和协作，从而生成一个紧急的复杂的自组织行为。此外，代理经常进行一个深思熟虑的过程，以作出有效的决定，而且，群体的紧急行为使他们能够发现模式，学习和适应他们的环境。因此，基于SI的实际应用是那些经常需要协调和协作技术、优化过程、探索性分析、动态问题等的应用。

机器人群example)

• Coordination的数学函数(

1. 优化技术)(用于在通信网络中组织example)
2. Routing的库存)。(这也是动态组合optimization)
3. Data分析(通常是探索性的，比如聚类)。SI在数据挖掘和机器学习方面有着广泛的应用。这使得SI算法能够在大数据集中找到有趣的模式。广义
4. Np问题

我敢肯定还有更多。你应该看看这本书：

群智能:从自然系统到人工系统。这是一本基本的书。

保重。