度量python过程中调用的C库的覆盖率

Question

让我从python的示例调用库代码开始。

这是库代码(编译成库libfoolib)：

#include <stdio.h>

void bar()
{
    printf("bar\n");
}

void foo()
{
    printf("foo\n");
}

这是python代码，调用它：

#!/usr/bin/python25
import sys
import libfoolib
import processing

def callFoo():
    libfoolib.foo()

libfoolib.bar()

process = processing.Process(target=callFoo)
process.start()

当使用-ftest-coverage和-fprofile-arcs编译库时，编译器正确地生成gcno文件，并且在执行python代码时，还会生成gcda文件。问题是它只包含bar函数的覆盖号，该函数在python分叉之前被调用。如果在python的处理调用之外也调用了foo，那么一切都是好的。

这就是我在生成的覆盖率数据上运行gcov工具时得到的结果：

        -:    0:Source:/codeCoverageTests/pythonSIP/foo.c
        -:    0:Graph:debug/CMakeFiles/fooLib.dir/foo.c.gcno
        -:    0:Data:debug/CMakeFiles/fooLib.dir/foo.c.gcda
        -:    0:Runs:4
        -:    0:Programs:1
        -:    1:#include <stdio.h>
        -:    2:
        -:    3:void bar()
function bar called 4 returned 100% blocks executed 100%
        4:    4:{
        4:    5:    printf("bar\n");
call    0 returned 100%
        4:    6:}
        -:    7:
        -:    8:void foo()
function foo called 0 returned 0% blocks executed 0%
    #####:    9:{
    #####:   10:    printf("foo\n");
call    0 never executed
    #####:   11:}
        -:   12:

我的问题是“我的foo覆盖率数据在哪里？”

关于环境的更多细节：

4.1.2-46)

• CMake
• CentOS 5.4
• gcc: 4.1.2 20080704 (Red
• build (版本2.8.0)
• python 2.5
• python to C)使用SIP4.7.4版)

Answer 1

问题是python的处理库是使用os._exit退出的。这是一个问题，因为以这种方式退出并不会调用流程的常规清理处理程序。结果是，该工具收集缓冲区中的覆盖数据，并只在进程退出时将其写入，并在常规流程清理处理程序中这样做。由于这些交互，子进程从未有机会编写其数据，而对foo的调用也从未被写入。

为了解决这个问题，我将在进程结束之前手动调用__gcov_flush。因为这是一个静态库，所以只需要一个小的C存根。