将文件导入NamedTuple

Question

最近我遇到了一个关于数据类型的问题。

从那以后，我一直在尝试使用NamedTuples (或多或少地成功了)。

我现在的问题是：

• 如何将行从文件导入到新的元组，
• 如何将用空格/制表符(/whatever)分隔的值导入到元组的给定部分？

比如：

Monday  8:00    10:00   ETR_28135   lh1n1522    Computer science    1     
Tuesday 12:00   14:00   ETR_28134   lh1n1544    Geography EA    1  

第一行应该是元组。第一个数据: tuple.day；第二个: tuple.start；..and等等。

当新行开始时(即两个TAB (\t)，启动一个新的元组，如tuple1)。

我用它来分离数据：

在f: rawData = line.strip().split('\t')中将open(Filename)作为f: for行

其余的逻辑仍然缺失(元组的填充)。

(我知道。这个问题和最近的一个问题都是很低层次的问题。然而，希望这些也能帮助到别人。如果你觉得这不是一个真正的问题，太简单而不能成为一个问题等等，就投票结束吧。(谢谢你的理解。)

Answer 1

这样的数据库文件被称为逗号分隔的值，即使它们实际上不是用逗号分隔的。Python有一个名为csv的方便的库，它允许您轻松地读取此类文件。

下面是一个稍微修改过的文档中的示例

csv.register_dialect('mycsv', delimiter='\t', quoting=csv.QUOTE_NONE)
with open(filename, 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f, 'mycsv')

通常你一次只工作一行。如果您需要一个元组中的整个文件，那么：

t = tuple(reader)

编辑

如果您需要按名称访问字段，可以使用cvs.DictReader，但我不知道它到底是如何工作的，我无法在这里测试它。

编辑2

看看名元组是什么，我有点过时了。关于namedtuple如何使用csv模块，有一个很好的例子：

EmployeeRecord = namedtuple('EmployeeRecord', 'name, age, title, department, paygrade')

import csv
for line in csv.reader(open("employees.csv", "rb")):
    emp = EmployeeRecord._make(line)
    print emp.name, emp.title

Answer 2

这里有一种简洁的方法来做这样的事情。首先声明行项的类：

fields = "dow", "open_time", "close _time", "code", "foo", "subject", "bar"
Item = namedtuple('Item', " ".join(fields)) 

下一部分在你的循环里。

# this is what your raw data looks like after the split:
#raw_data = ['Monday', '8:00', '10:00', 'ETR_28135', 'lh1n1522', 'Computer science', '1']
data_tuple = Item(**dict(zip(fields, raw_data)))

现在慢慢地：

• zip(fields, raw_data)创建一个成对列表，如[("dow", "Monday"), ("open_time", "8:00"),..]
• 然后dict()把它变成字典，就像{"dow": "Monday", "open_time": "8:00", ..}一样
• 然后，**将该字典解释为一组关键字参数给Item构造函数，这相当于Item(dow="Monday", open_time="8:00",..)。

因此，您的项名为元组，所有值都是字符串。

编辑：

如果字段的顺序不会改变，您可以轻松得多：

data_tuple = Item(*raw_data)

这使用了文件中字段的顺序与Item定义中的参数顺序相匹配的事实。

Answer 3

如果您想使用NamedTuple，可以使用Python文档中给出的示例的稍微修改的版本：

MyRecord = namedtuple('MyRecord', 'Weekday, start, end, code1, code2, title, whatever')

import csv
for rec in map(MyRecord._make, csv.reader(open("mycsv.csv", "rb"), delimiter='\t')):
    print rec.weekday
    print rec.title
    # etc...