DCT压缩

Question

D是如何帮助压缩声音(或任何类似波形的数据)的？根据DCT变换，得到N个输入值和N个输出值。压缩在哪里实现?是如何实现的？

Answer 1

想想序列1,2,3,4,5，.它不会使用LZ (zip)压缩，因为没有重复。现在将序列编码为差异: 1,1,1,1,1，.现在压缩它99%。每种算法都能很好地检测到某一模式。DCT有助于将数据编码成可压缩的格式。

Answer 2

DCT不压缩。DCT输出的大小与输入信号的大小相同。然而，DCT所做的是压缩信号的能量。粗略地说，你最终得到的是一个小的大系数子集，还有很多频域的小系数。这种情况对于熵编码器来说是完美的，它可以消除DCT输出中的冗余，从而提供压缩。

Answer 3

它是以频率(频率+振幅+重复)的形式对输入(波)的某些值的重复进行分析。例如，如果您在音频(低音)中有许多低噪声，DCT将用低频(例如，均衡器-波段)输出许多值(=相似值)。这可用于任何压缩算法。同时，DCT也是可逆的、无损耗的。