MongoDB对层次型查询的适用性

Question

我有一个特殊的数据操作需求，我已经解决了如何在Server和PostgreSQL中操作数据。然而，我对速度不太满意，所以我正在调查MongoDB。

描述查询的最佳方法如下所示。想象一下美国的等级数据:国家、州、县、市。假设一个特定的供应商可以为整个加州服务。另一个也许只能为洛杉矶服务。潜在有成千上万的供应商，他们都可以从这个层次结构中的某个点开始服务。我没有混淆这个和Geo -我是用这个来说明需要。

使用递归查询，获得可以为特定用户提供服务的所有供应商的列表非常简单。如果他在加州洛杉矶的帕萨迪纳，我们会走上层次结构，得到适用的ID，然后再向下查询以找到供应商。

我知道这可以优化。同样，这只是一个简单的查询示例。

我知道MongoDB是一个文档商店。这很适合我的其他需要。问题是它是否适合我描述的查询类型？(我知道它没有连接--这些都是模拟的)。

我知道这是一个“一根绳子有多长”的问题。我只想知道是否有人有过MongoDB做这类事情的经验。从0到测试可能需要相当长的时间，如果MongoDB不适合这样做，我希望节省时间。

示例

当地一家电影商店"A“可以供应斯普林菲尔德的蓝光电影。一家在全国范围内分销的连锁店"B“可以为所有IL提供蓝光服务。而且一个按需下载的商店"C“可以提供给整个美国。

如果我们想得到伊利诺伊州斯普林菲尔德所有适用的电影供应商，答案将是A，B，C。

换句话说，在层次结构上有许多不同级别的供应商。

Answer 1

请注意，这个问题也是在谷歌小组上提出的。有关这个问题，请参见http://groups.google.com/group/mongodb-user/browse_thread/thread/5cd5edd549813148。

一种选择是使用数组键。您可以将层次结构存储为一系列值(例如，“US”、“CA”、“洛杉矶”)。然后可以根据数组键中的单个元素对记录进行查询，例如:首先，使用表示层次结构的数组值存储一些文档。

> db.hierarchical.save({ location: ['US','CA','LA'], name: 'foo'} ) 
> db.hierarchical.save({ location: ['US','CA','SF'], name: 'bar'} ) 
> db.hierarchical.save({ location: ['US','MA','BOS'], name: 'baz'} ) 

确保位置字段有索引，以便对其值执行快速查询。

> db.hierarchical.ensureIndex({'location':1}) 

在加利福尼亚找到所有的记录

> db.hierarchical.find({location: 'CA'}) 
{ "_id" : ObjectId("4d9f69cbf88aea89d1492c55"), "location" : [ "US", "CA", "LA" ], "name" : "foo" } 
{ "_id" : ObjectId("4d9f69dcf88aea89d1492c56"), "location" : [ "US", "CA", "SF" ], "name" : "bar" } 

找到马萨诸塞州的所有记录

> db.hierarchical.find({location: 'MA'}) 
{ "_id" : ObjectId("4d9f6a21f88aea89d1492c5a"), "location" : [ "US", "MA", "BOS" ], "name" : "baz" } 

在美国找到所有的记录

> db.hierarchical.find({location: 'US'}) 
{ "_id" : ObjectId("4d9f69cbf88aea89d1492c55"), "location" : [ "US", "CA", "LA" ], "name" : "foo" } 
{ "_id" : ObjectId("4d9f69dcf88aea89d1492c56"), "location" : [ "US", "CA", "SF" ], "name" : "bar" } 
{ "_id" : ObjectId("4d9f6a21f88aea89d1492c5a"), "location" : [ "US", "MA", "BOS" ], "name" : "baz" } 

注意，在这个模型中，数组中的值必须是唯一的。例如，如果您在不同的州有“springfield”，那么您需要做一些额外的工作来区分。

> db.hierarchical.save({location:['US','MA','Springfield'], name: 'one' }) 
> db.hierarchical.save({location:['US','IL','Springfield'], name: 'two' }) 
> db.hierarchical.find({location: 'Springfield'}) 
{ "_id" : ObjectId("4d9f6b7cf88aea89d1492c5b"), "location" : [ "US", "MA", "Springfield"], "name" : "one" } 
{ "_id" : ObjectId("4d9f6b86f88aea89d1492c5c"), "location" : [ "US", "IL", "Springfield"], "name" : "two" } 

您可以通过使用$all运算符并指定更多层次结构来克服这一问题。例如：

> db.hierarchical.find({location: { $all : ['US','MA','Springfield']} }) 
{ "_id" : ObjectId("4d9f6b7cf88aea89d1492c5b"), "location" : [ "US", "MA", "Springfield"], "name" : "one" } 
> db.hierarchical.find({location: { $all : ['US','IL','Springfield']} }) 
{ "_id" : ObjectId("4d9f6b86f88aea89d1492c5c"), "location" : [ "US", "IL", "Springfield"], "name" : "two" }