我计划在印度参加一个以项目为导向的高级暑期研讨会,主题是自然语言处理。在研讨会开始之前,我必须从以下四个我所知有限的领域中选择一个项目。
机器翻译开发了一个英语-印度语翻译系统.
解析构建了一个印度语言(IL)解析器。
形态分析开发并测试了印度语言形态分析仪。
语音语音对话系统、情感/韵律检测、合成与转换
我参加了人工智能课程,其中介绍了NLP,并介绍了POS标记(Transformation)、基于Natural的单词预测、隐马尔可夫模型、Viterbi算法、自然语言解析、无上下文语法、CKY算法等基本的子主题。
我明白这是一个略为含糊的问题,选择主要取决于我的兴趣,但希望就研究范围、实际应用、行业机会等方面提供指导。
编辑:应用在项目工作过程中获得的技能/经验,NLP之外的技能/经验也将是决定的一个因素。
发布于 2011-04-01 07:17:13
让我们第一组四个选项作为前三个在一个类别-NL-文本和另一个第四个在其他-NL-演讲,因为需要的技能和倾向追求这些略有不同。所以,首先使用你是否喜欢在第一组或第二组工作的标准。一旦你完成了这件事,你就选择了演讲。你完了。但是如果你在另一边,现在有两种类型的MT和剩余的MA和IL解析。构建MT将侧重于使用现成的组件,并使它们适应您的语言对。如果您应该在统计上做这件事,那么它在数据方面就不会更多,而且您不会获得很多,我的意思是,学习/工作与其他基于规则的two.If一样多,很少会使它变得重要--但是您会学到很多。构建一个IL解析器是一个很好的选择,它可能对将来的任务很有用,因为在IL中有大量的数据,然后文本处理行业将蓬勃发展。因此,考虑到未来的工业范围,考虑我的+1。同样的例子是形态学分析。
发布于 2011-03-24 01:09:33
我会去找形态学分析仪。形态学分析器是在一种具有有趣的词汇结构的语言中进行任何NLP的先决条件,而且有很多语言在那里几乎还没有完成任何工作。为你熟悉的语言建立一个良好的形态学分析器是一个合理的夏季项目,所以你可能会走出车间,建立一个其他人会欣赏的有用的实用软件。
其他领域都是热门话题,在你的简历上可能看起来更好,但它们也更加开放,对于一个相对初学者来说,更难做出任何真正的贡献。
发布于 2011-03-23 20:07:58
我个人认为,所有这些都是非常实际和相关的,这归结为你的个人利益。我个人会去演讲,因为这似乎是最广泛的四个(相对无限的改进空间),所以研究范围非常有趣。如果您更喜欢以更具体的应用程序为目标,那么解析和机器翻译似乎是可行的。
祝你好运,不管你选择什么,这看起来是一个令人惊奇的机会和一个巨大的挑战。
https://stackoverflow.com/questions/5410774
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