我目前正在使用DICOM文件(其中包含DICOM以及剂量传递数据和结构集文件)。我主要感兴趣的是“结构集”文件(即RTSS.dcm),它包含感兴趣的ROI的轮廓点集。特别是,轮廓点包围肿瘤体积。例如,一个肿瘤将有一组5条轮廓,每条轮廓都是一组包围肿瘤切片的点。
我试图使用MatLab来使用这些轮廓点在二进制3D矩阵中构造肿瘤体积(0 =非肿瘤,1=tumor),并且需要帮助。
一种可能的方法是将每个轮廓集填充为一个二进制切片,然后在切片之间插入体积。到目前为止,我已经使用填充或补丁功能来创建每个等高线切片的二进制横截面,但是我很难弄清楚如何将这些二进制切片插入到一个3D卷中。任何内置函数似乎都不适用于这个特定的问题(虽然我可能只是错误地使用了它们?)简单的线性插值看起来也不合适,因为一个轮廓的边缘应该在所有方向都融合到相邻的轮廓中。
另一种选择是取点,并对其进行tesselate (不首先切分)。然而,我不知道如何使MatLab只检查肿瘤的表面而不与肿瘤体积相交。目前它似乎在肿瘤内找到了三角形。如果我能把它变成一个曲面,我不知道如何把它转换成一个二进制的3D矩阵体积。
有没有人有3D切片插值或镶嵌技术的经验,可能适用于这里?或者可能存在任何相关的工具包?我卡住了..。:(
我也对其他语言的方法持开放态度:我对C#和Python有些熟悉,虽然我认为MatLab会更容易地处理矩阵操作。
提前感谢!
发布于 2011-03-16 21:15:39
我想我在另一篇文章(here)中找到了答案。与其试图在定义的等高线之间插入“缺失的切片”,不如将等高线点视为点云并找到凸包可能是一种更有效的方法。这个方法创建了我所追求的二进制3D卷。
下面是我使用的代码,希望它对那些需要使用DICOM-RT文件的人有帮助:
function mask = DicomRT2BinaryVol(file)
points = abs(getContourPoints(file));
%%NOTE: The getContourPoints function simply reads the file using
%%'dicominfo' method and organizes the contour points into an n-by-3
%%matrix, each column being the X,Y,Z coordinates.
DT = DelaunayTri(points);
[X,Y,Z] = meshgrid(1:50,1:50,1:50);
simplexIndex = pointLocation(DT, X(:), Y(:), Z(:));
mask = ~isnan(simplexIndex);
mask = reshape(mask,size(X));
end此方法是上面链接中@g新手发布的方法的一个稍微修改过的版本。
发布于 2011-11-04 22:18:55
我不知道是从哪个程序导出dicom-rt结构文件,但我相信我找到了一个更优雅的解决方案,已经在一篇Insight杂志的文章中描述过了。
我和我们的一位物理学家讨论了一个类似的问题,我们看到了你们的解决方案。如果您试图二进制化的任何结构都没有凹腔,这是很好的,但是如果是的话,它们会被不准确地呈现出来。
对Eclipse和Masterplan中的dicom结构集进行了验证。希望能帮上忙。
http://www.midasjournal.org/download/viewpdf/701/4
发布于 2011-03-15 19:09:24
iTk是这类东西的优秀库:http://www.itk.org/ HTH
https://stackoverflow.com/questions/5303296
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