blocks|key|1069826|text|20+kHz可能正在推动它，因为(a)大多数声卡在18-20+kHz时都有低通(抗放气)过滤器，(b)大多数扬声器和麦克风在20+kHz时的响应往往很差。您可能想考虑考虑15+kHz吗？|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1069827|实际的检测部分应该很容易--只需在音调频率上实现一个窄带通滤波器，校正输出和低通滤波器(例如10+Hz)。|1069828|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|F|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|E|$]]

20 kHz may be pushing it, as (a) most sound cards have low pass (anti aliassing) filters at 18 - 20 kHz and (b) most speakers and microphones tend to have a poor response at 20 kHz. You might want to consider say 15 kHz ?

The actual detection part should be easy - just implement a narrow band pass filter at the tone frequency, rectify the output and low pass filter (e.g. 10 Hz).

blocks|key|2267494|text|您可能需要查看FFT+(快速傅立叶变换)。此算法将允许您分析波形并将其转换为频谱以供进一步分析。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2267495|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

You may want to look into FFT (Fast Fourier Transform). This algorithm will allow you to analyse a waveform and convert it to the frequency spectrum for further analysis.

blocks|key|2626695|text|如果这是为Mac或iOS，我会开始研究核心音频的音频单元。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2626696|这是苹果的核心音频概述。|offset|length|2626697|2一些用于Mac的AudioUnits|2626698|3或用于iOS+AudioUnit托管|2626699|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://developer.apple.com/library/ios/#documentation/MusicAudio/Conceptual/CoreAudioOverview/Introduction/Introduction.html%2523//apple_ref/doc/uid/TP40003577-CH1-SW1|1|http://developer.apple.com/library/ios/#documentation/MusicAudio/Conceptual/CoreAudioOverview/SystemAudioUnits/SystemAudioUnits.html|2|http://developer.apple.com/library/ios/#documentation/MusicAudio/Conceptual/AudioUnitHostingGuide_iOS/Introduction/Introduction.html^0|0|5|6|0|0|3|G|1|0|4|F|2|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|V|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|W|8|@]|9|@$D|X|E|Y|1|Z]]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|10|8|@]|9|@$D|11|E|12|1|13]]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|14|8|@]|9|@$D|15|E|16|1|17]]|A|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|18|8|@]|9|@]|A|$]]]|K|$L|$5|M|N|O|A|$P|Q]]|R|$5|M|N|O|A|$P|S]]|T|$5|M|N|O|A|$P|U]]]]

If this is for Mac OS or iOS, I'd start looking into Core Audio's Audio Units.

1 Here's Apple's <a href="http://developer.apple.com/library/ios/#documentation/MusicAudio/Conceptual/CoreAudioOverview/Introduction/Introduction.html%23//apple_ref/doc/uid/TP40003577-CH1-SW1" rel="nofollow">Core Audio Overview</a>.

2 Some <a href="http://developer.apple.com/library/ios/#documentation/MusicAudio/Conceptual/CoreAudioOverview/SystemAudioUnits/SystemAudioUnits.html" rel="nofollow">AudioUnits for Mac OS</a>

3 Or for <a href="http://developer.apple.com/library/ios/#documentation/MusicAudio/Conceptual/AudioUnitHostingGuide_iOS/Introduction/Introduction.html" rel="nofollow">iOS AudioUnit Hosting</a>

blocks|key|2626710|text|这样高频率的声音根本不会在iphone扬声器中传播。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2626711|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

A sound with that high frequency will not travel at all with the iphone speaker.

I am currently creating an application which signals readiness to other devices using a high frequency sound.

(transmitter): A device will produce a short burst of sound of around 20khz.

(receiver): Another device will be listening for a sound at this frequency at a small distance from the transmitter(10m approx) The device recieves audio data from a microphone

The background noise will be fairly loud, varying from around 0 - 10khz(about human speech range), and would be produced by a small crowd of people.

I need the receiving device to be able to detect the 20khz sound, separated from the noise, 

and know the time at which it was received.

Any help with an appropriate algorithm, a library, or even better, code in C or

Objc to detect this high frequency sound would be greatly appreciated.

Recognition of a short high frequency sound in low frequency noise (objc/c)

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