问题子类random.Random (python /CPython 2.6)

Question

我已经在CPython 2.6 (原始python实现)中尝试了这个代码片段：

from random import Random, random

class Uniform(Random, object):
    def __init__(self,  min,  max):
        self._min =min
        self._max =max
    def randint(self):
        return super(Uniform, self).randint (self._min,  self._max)
    def uniform(self):
        return super(Uniform, self).uniform(self._min,  self._max)

if __name__ == '__main__':
    a=Uniform(0.,  1.2)
    print a.uniform()
    print a.randint()

虽然它似乎是正确的 pythonic继承，但它引发了这个错误：

/tmp/source.py in <module>()
     11 
     12 if __name__ == '__main__':
---> 13   a=Uniform(0.,  1.2)
     14   print a.uniform()
     15   print a.randint()

TypeError: seed expected at most 1 arguments, got 2
WARNING: Failure executing file: </tmp/source.py>

但如果你定义

def __init__(self,  min,  max):

作为

def __init__(self,  (min,  max)):

事情会奇迹般地继续下去“正确”。但是第一个产生的随机数对于统一的所有实例都是相同的(因为相同的初始种子！)。

问题源

random.Random类是新样式的类，它肯定不是基本类(参见/usr/lib/python2.6/Rand.py，在Unix上，它在Win上等效)。因此，关于内建类的子类问题--将出现在我们的课程中。random.Random类--尽管它的新样式特性是用C编写的初等类中的子类(in /usr/lib/python2.6/ import _random -and --参见import _random-and，它是内置类！)。

什么意思？我们需要覆盖__new__方法，就像它本身是内置类一样(更详细的是：problem subclassing builtin type)。

最后的解决办法--简称

只需添加__new__方法的重写( random()是在这个“问题”的第2行中导入的，只是在场景后面传递给random.Random.seed(x)以初始化对象种子的对象(在/usr/lib/python2.6/随机性. of的源文件中)。

class Uniform(Random, object):
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        return super (Uniform, cls).__new__ (cls, random() )
    def __init__(self,  min,  max):
        self._min =min
        self._max =max

在Python中使用内置的Mersenne随机数生成器;-)祝您好运！

Answer 1

您需要在构造函数的开头调用Random.__init__(self, seed) ( seed参数是可选的)：

def __init__(self,  min,  max):
    Random.__init__(self)  # Use the default seed.
    self._min =min
    self._max =max

另外，我也不太明白为什么要显式地扩展object；扩展Random就足够了。