Python -将列表划分为组

Question

考虑以下简化情况：

lol = [['John','Polak',5,3,7,9],
       ['John','Polak',7,9,2,3],
       ['Mark','Eden' ,0,3,3,1],
       ['Mark','Eden' ,5,1,2,9]]

什么是pythonic和memory+speed高效的方法，根据前两个参数将列表列表转换为列表列表：

lolol = [[['John','Polak',5,3,7,9],
          ['John','Polak',7,9,2,3]],
         [['Mark','Eden' ,0,3,3,1],
          ['Mark','Eden' ,5,1,2,9]]]

事实上，只要我有正确的层次结构，任何其他的数据结构都是可以的。例如，想到了下面的字典结构，但是创建它似乎不够高效，内存可能比洛洛尔的解决方案要高。

dolol = {('John','Polak'):[[5,3,7,9],[7,9,2,3]],
         ('Mark','Eden') :[[0,3,3,1],[5,1,2,9]]}

Answer 1

要用相当于Python 2的Python 2来补充delnan的答案：

from collections import defaultdict

dolol=defaultdict(list)
for data in lol:
    dolol[data[0],data[1]].append(data[2:])

Answer 2

列表：

from itertools import groupby
lolol = [list(grp) for (match, grp) in groupby(lol, lambda lst: lst[:2])]
# [[['John', 'Polak', 5, 3, 7, 9], ['John', 'Polak', 7, 9, 2, 3]],
#  [['Mark', 'Eden', 0, 3, 3, 1], ['Mark', 'Eden', 5, 1, 2, 9]]]

字典：

dolol = dict((tuple(match), [x[2:] for x in grp]) for (match, grp) in 
             groupby(lol, lambda lst: lst[:2]))
# {('John', 'Polak'): [[5, 3, 7, 9], [7, 9, 2, 3]],
#  ('Mark', 'Eden'): [[0, 3, 3, 1], [5, 1, 2, 9]]}

因为itertools.groupby在连续匹配上工作，所以它假设排序输入(lol)。

Answer 3

如果字典是可接受的，则此代码将创建一个：

import collections
d = collections.defaultdict(list)
for name, surname, *stuff in lol:
    d[name, surname].append(nums)

注意，这需要Python3 (扩展可迭代解包装)。对于Python 2，请使用

for x in lol:
    name = x[0]
    surname = x[1]
    stuff = x[2:]

您可以折叠这些变量以保存行。