决策树和规则引擎(Drools)

Question

在我正在处理的应用程序中，我需要定期检查成千上万个对象对某种服务的资格。决策图本身的形式如下，只是要大得多：

​

在每个终端节点(圆圈)中，我需要运行一个操作(更改对象的字段、日志信息等)。我尝试使用Drool框架，但在这种情况下，我需要为图中通向端点节点的每一条路径编写一个长规则。Drools流似乎也不是为这样一个用例而构建的--我接受一个对象，然后，根据沿途的决策，我最终进入一个结束节点；然后再为另一个对象创建。还是真的是这样？你能给我举几个例子/链接到这样的解决方案吗？

更新：

Drools流调用可能如下所示：

// load up the knowledge base
KnowledgeBase kbase = readKnowledgeBase();
StatefulKnowledgeSession ksession = kbase.newStatefulKnowledgeSession();
Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();

for(int i = 0; i < 10000; i++) {

    Application app = somehowGetAppById(i);

    // insert app into working memory
    FactHandle appHandle = ksession.insert(app);

    // app variable for action nodes
    params.put("app", app);

    // start a new process instance
    ProcessInstance instance = ksession.startProcess("com.sample.ruleflow", params);
    while(true) {
        if(instance.getState() == instance.STATE_COMPLETED) {
            break;
        }
    }

  // remove object from working memory
    ksession.retract(appHandle);
}

也就是说:我将获取一个Application对象，为它启动一个新的进程，当进程完成时(最终的动作节点将以某种方式修改应用程序)，我将从工作内存中删除该对象，并为一个新的App对象重复该过程。你觉得这个解决方案怎么样？

解决方案：

我最终使用了Drools流，它一直运行得很好。我的决策过程并不像Drools专家所要求的那么简单，并且取决于决策树中的位置，它需要从数据库加载对象列表、转换对象、进行决策、记录一切等等。我使用传递给流程的Process对象作为参数，并存储我的所有全局变量(用于流程)，以及在树的不同位置重复的一些方便的方法(比如在Script Task节点中编写Java代码本身不太方便)。最后，我还使用了Java来做决策(而不是mvel或规则)--它更快，而且更容易控制。我使用的所有对象都作为参数传递，并在代码中作为普通Java变量使用。

Answer 1

流口水专家绝对是该走的路。

如果您想避免在更高的节点上重复自己，那么诀窍是使用insertLogical (如果您处于无状态会话，只使用insert )，并理解规则可以触发规则(这不是您父亲的SQL查询)。例如：

// we just insert Customer objects in the WM

rule "evaluateRetired"
when
    $c : Customer(age > 65)
then
    insertLogical(new Retiree($c));
end

rule "evaluteRetireeIsFemale"
when
    $r : Retiree(customer.gender == Gender.FEMALE, $c : customer)
then
    ...
end

如果决策关系图经常更改(您希望非程序员编辑它)，请查看决策表(和DSL)上的文档。在这种情况下，您可能会对每条规则重复整个路径，但在大多数情况下，这实际上是可以的。

Answer 2

您可以尝试iLog框架和规则引擎。

Answer 3

我有一个类似的问题，并使用Neo4J节点数据库作为一个简单和非常灵活的规则引擎。您可以在REST服务接口中使用它，因此它独立于主应用程序。您还可以有一个单独的应用程序来配置规则(即使是由最终用户)。