什么是最快的，由MPI支持的遗传算法c++库？

Question

我想用遗传算法来解决我的特征选择+结构学习问题。由于我们有大量的数据和非常大的搜索空间，加上我们需要做大量的模拟，所以速度是非常重要的。我发现了几个图书馆

什么是最活跃的基因编程库？

遗传算法的哪个Java库/库？

但是哪一个是最快的？

下面是我想要的一些特性(按优先级排序)：

0)学术免费

1)速度快

2)支持MPI (集群中有MVAPICH2、MPICH2、openMPI )

3)支持用户定义的基因组和操作人员

4)综合(支持精英主义、生态位、移徙等)

5)内建树/图基因组和算子(可选)。如果没有，我会写自己的。)

6) C++ (可选)。我对java或其他语言很开放)

7)支持多目标优化

对于哪一个最适合这些要求有任何建议吗？非常感谢。

Answer 1

你的里程可能会不同。

最快的一个取决于您的用例和实现。JGap (java，开放源码)是一个既定的名称。

基本上，你是在找基准？大多数(如果不是全部) 已发表的微基准被严重破坏。或错过了大牌。宏观基准通常不那么坏。我与滴水规划师 (java，开源，没有遗传算法，只是最近的元启发式(如simulated annealing) )在一个有趣的宏观基准上竞争，其中有几个竞争对手使用了遗传算法。所以也许他们的一些入围论文很有趣。