如何在Delphi中实现人工神经网络？

Question

我想要一个人工神经网络：

• 42个输入神经元
• 168个隐神经元
• 7个输出神经元

这个网络就是玩“连接四”的游戏。在每个游戏结束时，网络会得到反馈(游戏结果/赢？)。

学习应与时间差异学习相结合。

我的问题：

• 在我的奖励数组中应该有什么价值？
• 最后，我现在该如何将它应用到我的游戏中呢？

提前谢谢你！

Answer 1

第一个点击是:您在'main‘中将'0’赋值给t，但是您的数组‘低界’是'1'，所以您正在访问循环中的一个不存在的元素，因此就是AV。

如果您在编译器选项中启用了范围签入，您将得到一个范围检查错误，您可能会在前面找到原因。

顺便说一句，由于我不知道代码在做什么，所以此时我不可能注意到任何其他错误。

Answer 2

如果你对使用第三方库感兴趣(对非商业产品免费)，我对http://www.mitov.com/html/intelligencelab.html公司的一些工具非常满意(尽管我从未使用过他们的智能实验室，只是视频工具)。

Answer 3

快速人工神经网络是一个很好的开源库，它得到了一个大型社区的优化和使用，并提供了大量的支持和delphi绑定。

在这个领域使用依赖关系是建议的，如果你不完全理解你在做什么，最小的细节会对神经网络的表现产生很大的影响；所以最好把你的时间花在网络的实现上，然后再花在其他方面。