扭曲的延迟/回调和异步执行

Question

我正在试图弄清楚如何使代码更多地使用扭式异步。

• 函数返回延迟对象。
• 然后我添加了一个回调列表
• 第一个回调将在延迟函数通过deferred_obj.callback提供一些结果之后调用。
• 然后，在回调链中，第一个回调将处理数据并调用第二个回调。
• 等等。

但是，链式回调不会被认为是异步的，因为它们是链式的，事件循环将同时触发其中的每个回调，直到没有更多的回调，对吗？

但是，如果我有一个延迟对象，并且我将deferred_obj.callback作为其回调附加到d.addCallback(deferred_obj.callback)中，那么这将被认为是异步的，因为deferred_obj正在等待数据，而传递数据的方法也在等待数据，但是一旦I d.callback 'd‘对象处理数据，它就调用deferred_obj.callback，但是由于这个对象是延迟的，不像链式回调那样，它将异步执行.对，是这样?

假设我的所有代码都是非阻塞的，这意味着链式回调不是异步的，而链式延迟是异步的，对吗？

Answer 1

回调(默认情况下)是同步的。然而，正如扭曲的医生所指出的：

如果您需要延迟等待另一个延迟，则只需从添加到addCallbacks的方法返回延迟推断。

因此，您可以使用它在回调链中执行一些异步处理。让我们这样做：

from twisted.internet import reactor, defer

def callback_func_2(result, previous_data):
    # here we pass the result of the deferred down the callback chain
    # (done synchronously)
    print "calling function 1 on result:%s with previous result:%s" % (result, previous_data)
    return result

def callback_func(result):
    #let's do some asynchronous stuff in this callback
    # simple trick here is to return a deferred from a callback 
    # instead of the result itself.
    # 
    # so we can do asynchronous stuff here, 
    # like firing something 1 second later and have 
    # another method processing the result
    print "calling function 1 on result:%s" % result
    d = defer.Deferred()
    reactor.callLater(1, d.callback, "second callback")
    d.addCallback(callback_func_2, result)
    return d

def do():
    d = defer.Deferred()
    reactor.callLater(1, d.callback, "first callback")
    d.addCallback(callback_func)
    return d

do()
reactor.run()

Answer 2

算是吧，但是在这种类型的事件处理中没有并发性。在代码返回到事件循环之前，不会调用新的回调。因此回调链是同步的。它只在事件循环中异步。

这是这类编程的一个警告，处理程序最快速地执行，并尽快返回到事件循环。它不应该在处理程序中执行任何耗时的任务。

Answer 3

使用延迟并不会使代码异步。

import time
from twisted.internet import defer
from twisted.internet import reactor

def blocking(duration, deferred):
    print "start blocking"
    time.sleep(duration)
    print "finished blocking"
    deferred.callback(True)

def other_task():
    print "working..."
    reactor.callLater(1, other_task)

def finish(result):
    print "stopping reactor in 2sec"
    reactor.callLater(2, reactor.stop)

def failed(reason):
    print reason
    print "stopping reactor in 2sec"
    reactor.callLater(2, reactor.stop)

def main():
    d = defer.Deferred()
    d.addCallbacks(finish, failed)
    reactor.callLater(0, blocking, 5, d)

if __name__ == "__main__":
    reactor.callLater(0, other_task)
    main()
    reactor.run()

如果您有长期运行的同步代码，则可以使用协操作符( deferToThread ) (twisted.internet.task)将其分解为短迭代。