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社区首页 >问答首页 >数据分析数据分析(解释gst/gld请求)

数据分析数据分析(解释gst/gld请求)
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Stack Overflow用户
提问于 2010-11-18 21:38:22
回答 1查看 1.3K关注 0票数 1

以前在cudaprof中有用于全局内存(gst_coherent、gst_incoherent、gld_coherent、gld_incoherent)的分析计数器,这些计数器对我来说是有用和清晰的,因为它们告诉我有多少未合并的全局读写。

现在,似乎只有"gst请求“和"gld请求”。这些是mp 0上每翘曲的总负载/存储量。,我如何确定我是否有未合并的读/写?,我猜如果合并了请求,请求就会更少。我是否应该计算出每个线程期望的数量并进行比较?不幸的是,我的内核太动态性了。

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2010-11-19 12:21:55

相干/非相干计数器与sm_10/sm_11设备相关,其中必须对接入进行对齐和合并,以避免病理性行为。在sm_12和sm_13上,硬件尝试在可能的情况下将访问合并成段事务,而在sm_2x上,L1缓存提供了一个类似的函数,在不可能的情况下,提供了缓存的附加功能。

理想情况下,您可以感觉到您正在读取和写入的数据数量,并将其与所取得的性能进行比较,这将给您一个效率的概念。但是,考虑到内核非常依赖于数据,您应该查看GTC2010的几个演示文稿,以了解分析器中可用的其他信息。我推荐GPU的基本性能优化对话,更重要的是,从第一个对话开始,推荐分析驱动性能优化 talk。

您还可以考虑用一些额外的计数器手动检测代码。

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/4219851

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