产品命名算法

Question

我正在开发一个新的网站，可以生成公司/产品名称。有人可以来到网站，输入一堆你可能希望包含在产品含义中的单词。

也就是说，你刚刚发明了一个清理溢油的机器人。你输入了一个单词列表:机器人，石油，溢出，自主，智能等等。代码会把这些单词取下来，找出所有这些单词的同义词、前缀和后缀，然后尝试用一种冷静的方式将它们混合在一起。

石油将产生石油的同义词和前缀石油。把它和机器人混在一起就能得到“Petrobot”了。或者，对于一个新版本的闹钟，名单：“智能，闹钟，时钟，感知，连接”可能产生产品名称“认知时钟”。

该网站将提供一个列表的混合词，你可以从最好的名字。

我的问题是这个。对于如何产生这些混在一起的单词，有什么想法吗？现在，我将搜索同义词、前缀和后缀，并将它们存储在数组中。然后，我将寻找单词之间的普通字母，并尽可能地重叠它们。即直接电视变成DirecTV。这次蛮力搜索似乎有点不雅。

有没有其他方法可以生成产品名称，或者我建议的更简单的方法？

只是想看看是否还有其他方法能让人想到。当然，这个网站将是免费的和开放的，我会链接到这个主题的关于网站的网页，所以请不要认为这篇文章是我从社区获利。

Answer 1

我会把单词的所有前缀都存储在一个多哈希映射中。要检查一个单词是否以"bot“开头，您只需在前缀映射中进行一次查找。

在此之后，它只是“可连接”单词的“图”的第一次遍历。

就像这样：

import java.util.*;

public class WordMasher {

    int maxWordLen = 0;
    Set<String> words = new HashSet<String>();
    HashMap<String, Set<String>> prefixes = new HashMap<String, Set<String>>();

    public WordMasher(String... words) {
        for (String word : words) {
            this.words.add(word);
            maxWordLen = Math.max(maxWordLen, word.length());
            for (int i = 0; i < word.length() - 1; i++)
                putPrefix(word.substring(0, i), word);
        }
    }


    private void putPrefix(String pref, String word) {
        getPrefixSet(pref).add(word);
    }


    public Set<String> getMashes() {

        Set<String> mashes = new HashSet<String>();
        for (String word : words) {
            Set<String> newWordsLeft = new HashSet<String>(words);
            newWordsLeft.remove(word);
            mashes.addAll(getMashes(word, newWordsLeft));
        }

        return mashes;
    }

    private Set<String> getPrefixSet(String prefix) {
        if (!prefixes.containsKey(prefix))
            prefixes.put(prefix, new HashSet<String>());
        return prefixes.get(prefix);
    }


    private Set<String> getMashes(String prefix, Set<String> wordsLeft) {

        Set<String> mashes = new HashSet<String>();

        int prefLen = prefix.length();

        for (int n = Math.min(prefLen, maxWordLen); n >= 1; n--) {

            String toMatch = prefix.substring(prefLen - n, prefLen);
            List<String> alts = new ArrayList<String>(getPrefixSet(toMatch));
            alts.retainAll(wordsLeft);
            for (String alt : alts) {

                String newPrefix = prefix + alt.substring(n);
                mashes.add(newPrefix);

                Set<String> newWordsLeft = new HashSet<String>(wordsLeft);
                newWordsLeft.remove(alt);
                for (String tail : getMashes(newPrefix, newWordsLeft))
                    mashes.add(tail);
            }
        }
        return mashes;
    }


    public static void printProductNames(String... words) {
        System.out.println("Products for " + Arrays.toString(words) + ":");
        for (String product : new WordMasher(words).getMashes())
            System.out.println("    " + product);
        System.out.println();
    }

    public static void main(String[] args) {

        printProductNames("robot", "liquid", "oil", "cleaner", "spill", "turbo" );
        printProductNames("world", "domination", "yellow",
                "monkey", "donkey", "banana");
    }
}

指纹：

Products for [robot, liquid, oil, cleaner, spill, turbo]:
    turboiliquid
    oiliquid
    spilliquid
    cleanerobot
    roboturbo
    cleaneroboturboil
    roboturboiliquid
    cleaneroboturbo
    cleaneroboturboiliquid
    turboil
    roboturboil

Products for [world, domination, yellow, monkey, donkey, banana]:
    monkeyellow
    yelloworldonkey
    donkeyelloworld
    donkeyelloworldomination
    worldonkey
    monkeyelloworldomination
    yelloworldomination
    worldomination
    monkeyelloworldonkey
    yelloworld
    monkeyelloworld
    donkeyellow
    worldonkeyellow

如果速度是一个问题，您可能需要将Strings更改为StringBuilders。

Answer 2

后缀树可能是为有效支持各种操作而寻找的数据结构：- http://en.wikipedia.org/wiki/Suffix_tree