低开销Ruby分析？

Question

我有一个Ruby程序，大约需要4分钟才能完成任务，我想把它降到1分钟以下。

我尝试了宝石的ruby-prof，但允许它将运行时间增加到30分钟，甚至似乎没有特别好地保持单调性(一些更改可靠地提高了性能，并可靠地降低了性能-没有分析器)。这个任务也不能真正地被分解成能够被有意义地独立描述的部分。

当前对开销最低的Ruby代码进行分析的最佳方法是什么？

我使用OSX，但是如果由于任何原因，分析器需要另一个操作系统，我可能会重新启动。

编辑：perftools.rb的开销要低得多，但是结果诚实地看上去相当可疑，远远超出了任何合理的抽样错误--至少它一定是在干扰GC或i/o缓冲区之类的操作，从而导致了许多愚蠢的错误。它仍然胜过红宝石教授。

如果有人知道比这更好的事情，我就把问题提出来。

Answer 1

我认为无论是MRI还是YARV，你都不能做得更好。

然而，Rubinius有一个内置的分析器(只需使用-Xprofile调用)，开销要小得多。

使用JRuby，您可以获得整个Java数组，其中包括一些有史以来创建的最好的分析器。即使没有对JRuby的特定支持，这些工具也可能非常有用。Oracle有一个非常酷的VisualVM工具，它允许您可视化有关您的程序的各种内容(而且AFAIK甚至还有一个JRuby插件)。甲骨文JRockit也有一个很好的分析器。有传言称，Azul JVM拥有一个绝对令人惊叹的、令人敬畏的剖析器。我认为J9也有一个很棒的。当然，还有YourKit。

Charles和JRuby社区的其他成员最近写了一系列关于使用JRuby理解JRuby代码运行时行为的文章。大多数情况下，这些文章是作为对MRI记忆库的反应编写的，因此它们倾向于关注内存分析，但其中也有一些关于调用分析的内容。

MacRuby的目标之一是能够使用XCode的运行时理解工具( goals and Co.)对于Ruby，但这是一个长期的目标，我不知道这是否已经实现。

下面是Rubinius的一个小例子：

rbx -Xprofile -e'
  Hash.new {|fibs, n|
    fibs[n] = if n < 2 then n else fibs[n-1] + fibs[n-2] end
  }[100]
'

其中的指纹：

Total running time: 0.009895000000000001s

  %   cumulative   self                self     total
 time   seconds   seconds      calls  ms/call  ms/call  name
------------------------------------------------------------
   7.59    0.00      0.00        234     0.00     0.01  Hash#find_entry
   5.86    0.00      0.00        419     0.00     0.00  Hash#key_index
   5.49    0.00      0.00        275     0.00     0.00  Hash::Entry#match?
   4.97    0.01      0.00        234     0.00     0.02  Hash#[]

正如您所看到的，Rubinius分析器的一个有趣的特性是，由于它可以分析任意Ruby代码，而Rubinius本身主要是Ruby代码，所以它可以深入到系统本身。

Answer 2

任何给你自我时间的分析器，在函数级别的报告，认为准确性和效率很重要，并给你一个调用图，是基于与最初的gprof相同的一组概念，有一些细微的变化。ruby_prof只是众多例子中的一个。

这就是为什么这不太好。

下面是一种实际发现问题的方法，这样您就可以使代码运行得更快，而不必购买或安装任何东西。

加速。