blocks|key|377125|text|你应该看看GCC号+-|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|377126|摘要GCC是第一个构建支持机器学习的开源自调优产品(和研究)编译器的实用实验，它可以使用迭代反馈导向编译、机器学习和集体优化来适应任何体系结构。|blockquote|377127|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://ctuning.org/wiki/index.php/CTools:MilepostGCC^0|5|4|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|O|8|@]|9|@$A|P|B|Q|1|R]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|S|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|G|3|-4|5|6|7|T|8|@]|9|@]|C|$]]]|H|$I|$5|J|K|L|C|$M|N]]]]

You should look at <a href="http://ctuning.org/wiki/index.php/CTools:MilepostGCC" rel="noreferrer">MILEPOST GCC</a> - 

<blockquote>
 MILEPOST GCC is the first practical attept to build machine learning enabled open-source self-tuning production (and research) compiler that can adapt to any architecture using iterative feedback-directed compilation, machine learning and collective optimizatio
</blockquote>

blocks|key|377165|text|优化编译器实际上是一个非常复杂的专家系统，专家系统是人工智能最古老的分支之一。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|377166|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://en.wikipedia.org/wiki/Expert_system^0|G|4|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

An optimizing compiler is actually a very complex <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Expert_system" rel="noreferrer">expert system</a> and Expert systems is one of the oldest branches of artificial intelligence.

blocks|key|1573695|text|你指的是基因编程之类的东西吗？|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1573696|编程|offset|length|1573697|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://en.wikipedia.org/wiki/Genetic_programming^0|0|0|2|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|O|8|@]|9|@$D|P|E|Q|1|R]]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|S|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|A|$L|M]]]]

Are you refering to something like Genetic Programming?

<a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Genetic_programming" rel="nofollow noreferrer">http://en.wikipedia.org/wiki/Genetic_programming</a>

blocks|key|1573736|text|这确实是一个正在研究的领域。看看GCC的里程碑分支，它依赖于轮廓引导的优化和机器学习。最近为编译器编写的科学文献中，大量的论文使用了数据挖掘、机器学习(通过遗传算法或神经网络)和更“经典”的、某些代码模式的模式识别。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1573737|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

This is indeed a field being researched. Look at the milepost branch for GCC, which relies on profile-guided optimization and machine learning. The recent scientific literature for compilers is full of papers using a combination of data mining, machine learning (through genetic algorithms or neural networks), and more "classical", pattern-recognition of certain code patterns.

I was wondering, is it possible to use Artificial Intelligence to make compilers better? 

Things I could imagine if it was possible - 

<ul>
<li>More specific error messages </li>
<li>Improving compiler optimizations, so the compiler could actually understand what you're trying to do, and do it better</li>
</ul>

If it is possible, are there any research projects on this subject?

Artificial Intelligence Compiler

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我想知道，是否有可能使用人工智能来使编译器更好？如果有可能的话我能想象到-更具体的错误消息改进编译器优化，这样编译器才能真正理解您要做的事情，并且做得更好如果是可能的，是否有任何关于这个主题的研究项目？

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