：从GnuCash文件中提取数据

Question

我正在寻找有关如何使用python读取GnuCash文件的信息。我读过这个python-gnucash，它为GnuCash库提供了Python绑定，但它目前需要做大量工作(例如依赖项、头等)。这些说明是针对Linux环境和一个相当老的GnuCash版本(2.0.x)而定制的。我正在运行GnuCash 2.2.9。虽然我可以操作Linux命令行，但我在Windows上运行GnuCash。

我的主要目标是读取(还没有写GnuCash文件的计划)，这样我就可以使用matplotlib和wxpython创建自己的可视化动态报告。我还没心情学习计划。

我希望有人能在这方面给我一个好的开始。就我所知的GnuCash和Python而言，我认为可能有人知道以下类型的解决方案：

1. 除了这个来自GnuCash wiki之外，最近更新的文档除外
2. 一些解决方法，比如导出到特定的文件格式，其中有一个更成熟的Python库可以读取它。

除了提到的建议外，你们还有更好的建议。

Answer 1

你是在说数据文件吗？从这里维基看，它们似乎只是压缩的XML文件。WIth，您可以用gzip模块解压缩它们，然后用任何可用XML解析器解析它们。

ElementTree示例

>>> import xml.etree.cElementTree as ET
>>> xmlStr = '''<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<painting>
<img src="madonna.jpg" alt='Foligno Madonna, by Raphael'/>
<caption>This is Raphael's "Foligno" Madonna, painted in
     <date>1511</date>?<date>1512</date>.
</caption>
</painting>
'''
>>> tree = ET.fromstring(xmlStr)  #use parse or iterparse to read direct from file path
>>> tree.getchildren()
[<Element 'img' at 0x115efc0>, <Element 'caption' at 0x1173090>]
>>> tree.getchildren()[1].text
'This is Raphael\'s "Foligno" Madonna, painted in\n    '
>>> tree.getchildren()[0].get('src')
'madonna.jpg'

Answer 2

我发布了piecash，这是一个面向SQL保存的GnuCash图书的python接口，它使用SQLAlchemy作为基础(https://github.com/sdementen/piecash)。

使用它，您可以轻松地访问包含在一本书中的所有信息。

例如，对书中的所有帐户进行迭代：

from piecash import open_book

# open a book
with open_book("some_book.gnucash", open_if_lock=True) as mybook:
    # iterate over all accounts of the book
    for account in mybook.accounts:
        print(account)

或者迭代“资产”帐户中的所有拆分：

# open the book
with open_book("some_book.gnucash", open_if_lock=True) as mybook:
    # retrieve the account by its fullname
    asset = mybook.accounts(fullname="Asset")
    # iterate over all its splits
    for split in asset.splits:
        print(split)

最近的版本还允许将拆分的信息直接提取到熊猫DataFrames，以便用

from piecash import open_book

# open a book
with open_book("some_book.gnucash", open_if_lock=True) as mybook:
    # extract all split information to a pandas DataFrame
    df = mybook.splits_df()

    # print for account "Asset" some information on the splits
    print(df.loc[df["account.fullname"] == "Asset",
                 ["transaction.post_date", "value"]])

Answer 3

GNUCash 2.4已退出。

可以导出到SQL，所以它比解析XML容易得多。

支持Sqlite、MySQL和PostgreSQL (这太酷了！)