blocks|key|1514175|text|我写了制表器框架，所以我的观点不是没有偏见的。欧洲法院和JGAP是两个最成熟的选项，可能也是最全面的选项。另一方面，他们的年龄意味着他们的目标是Java的旧版本，这意味着没有泛型。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|1514176|隐藏条款博客做了一个系列员额+(向下滚动看他们)，比较JGAP，ECJ和钟表制造商。|1514177|在我没有编写的框架中，杰尼斯可能是我最喜欢的API。它也使用了一种更现代的基于泛型的方法。|1514178|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://watchmaker.uncommons.org/|1|http://cs.gmu.edu/~eclab/projects/ecj/|2|http://cvalcarcel.wordpress.com/category/software-development/genetic-programming/|3|http://sourceforge.net/projects/jenes/^0|3|5|0|N|4|1|0|A|4|2|0|B|3|3|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|V|8|@]|9|@$A|W|B|X|1|Y]|$A|Z|B|10|1|11]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|12|8|@]|9|@$A|13|B|14|1|15]]|C|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|16|8|@]|9|@$A|17|B|18|1|19]]|C|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|1A|8|@]|9|@]|C|$]]]|I|$J|$5|K|L|M|C|$N|O]]|P|$5|K|L|M|C|$N|Q]]|R|$5|K|L|M|C|$N|S]]|T|$5|K|L|M|C|$N|U]]]]

I wrote the <a href="http://watchmaker.uncommons.org" rel="noreferrer">Watchmaker Framework</a> so my opinions are not unbiased. <a href="http://cs.gmu.edu/~eclab/projects/ecj/" rel="noreferrer">ECJ</a> and JGAP are the two most established options and probably the most comprehensive. On the other hand their age means they target older versions of Java, which means no generics.

The Hidden Clause blog did a <a href="http://cvalcarcel.wordpress.com/category/software-development/genetic-programming/" rel="noreferrer">series of posts</a> (scroll down the list to see them) comparing JGAP, ECJ and Watchmaker.

Of the frameworks I didn't write, <a href="http://sourceforge.net/projects/jenes/" rel="noreferrer">Jenes</a> is probably the one that has the API that I most like the look of. It too uses a more modern generics-based approach.

blocks|key|318141|text|也许你会看看我写的GA+(杰尼提斯)。它使用uses库进行并行化，使用JScience库进行数值处理。我觉得值得一看。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|318142|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://jenetics.sourceforge.net/^0|D|4|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

Maybe you will have a look at the GA (<a href="http://jenetics.sourceforge.net/" rel="noreferrer">Jenetics</a>) that I've written. It uses the Javolution library for parallelization and the JScience library for the numeric stuff. I think it's worth a look.

blocks|key|317956|text|我知道Apache+(基于Apache+)有大量机器学习类型的算法--尽管不确定这是否正是您要寻找的？|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|317957|http://mahout.apache.org/|offset|length|317958|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url^0|0|0|P|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|N|8|@]|9|@$D|O|E|P|1|Q]]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|R|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|A|$L|C]]]]

I know Apache Mahout (based on Apache Hadoop) has a load of machine learning type algorithms - although not sure if it's exactly what you're looking for?

<a href="http://mahout.apache.org/" rel="nofollow noreferrer">http://mahout.apache.org/</a>

blocks|key|1514097|text|这是我后来为自己的熏陶所做的另一种选择。我以前使用过JGAP，并且对它很满意，但是这个例子似乎有很多很好的例子，我想下次我需要优化代码时可以尝试一下。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1514098|http://watchmaker.uncommons.org/|offset|length|1514099|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url^0|0|0|W|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|N|8|@]|9|@$D|O|E|P|1|Q]]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|R|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|A|$L|C]]]]

This is an alternative I had bookmarked for my own edification later. I've used JGAP in the past and been happy with it, but this one seems to have lots of excellent examples and I thought I'd give it a try next time I needed optimization code.

<a href="http://watchmaker.uncommons.org/" rel="nofollow noreferrer">http://watchmaker.uncommons.org/</a>

blocks|key|318124|text|看看Apache数学-遗传算法。我已经开始看了。因为我是遗传学算法新手，所以我不确定这个库的全面性。它确实有一个很好的许可模型，可以用于学术和商业用途(Apache2.0)。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|318125|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://commons.apache.org/proper/commons-math/userguide/genetics.html^0|2|D|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

Check out <a href="http://commons.apache.org/proper/commons-math/userguide/genetics.html" rel="nofollow" title="Apache Math Genetics Algorithm">Apache Math - Genetics Algorithm</a>. I have started to look at it. As I'm new to Genetics Algorithms, not sure of the comprehensiveness or not of this library. It does have a nice licensing model for multiple uses for academic and commercial use (Apache 2.0).

blocks|key|1514379|text|我喜欢肖恩·卢克的ECJ+(Java中的进化计算)：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1514380|http://cs.gmu.edu/~eclab/projects/ecj/|offset|length|1514381|我还(独立地)将其移植到C#+.NET+4.0中：|1514382|http://branecloud.codeplex.com|1514383|本|1514384|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|1|http://branecloud.codeplex.com/^0|0|0|12|0|0|0|0|U|1|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|U|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|V|8|@]|9|@$D|W|E|X|1|Y]]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|Z|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|10|8|@]|9|@$D|11|E|12|1|13]]|A|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|14|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|L|3|-4|5|6|7|15|8|@]|9|@]|A|$]]]|M|$N|$5|O|P|Q|A|$R|C]]|S|$5|O|P|Q|A|$R|T]]]]

I like Sean Luke's ECJ (Evolutionary Computation in Java):

<a href="http://cs.gmu.edu/~eclab/projects/ecj/" rel="nofollow">http://cs.gmu.edu/~eclab/projects/ecj/</a>

I've also ported this (independently) to C# .NET 4.0 here:

<a href="http://branecloud.codeplex.com" rel="nofollow">http://branecloud.codeplex.com</a>

Ben

blocks|key|1870028|text|看看Java+GALib，遗传算法库|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|1870029|GALib，(JAR)库，将染色体建模为实数、字符、字符串和字符串序列。非常容易使用，只需扩展现有的GA类之一，并实现您的健身功能。包括气体样本。|blockquote|1870030|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://sourceforge.net/projects/java-galib/^0|2|G|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|O|8|@]|9|@$A|P|B|Q|1|R]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|S|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|G|3|-4|5|6|7|T|8|@]|9|@]|C|$]]]|H|$I|$5|J|K|L|C|$M|N]]]]

Have a look at <a href="http://sourceforge.net/projects/java-galib/" rel="nofollow noreferrer">Java GALib, Genetic Algorithm Library</a>:

<blockquote>
 GALib, Java Genetic Algorithm (JAR) library, models chromosomes as real numbers, characters, strings, and string sequences. Very easy to use, just extend one of the existing GA classes and implement your fitness function. Sample GAs included. 
</blockquote>

I want to implement some simple genetic algorithms in Java. 

So far I found only JGAP. Did somebody has some experience with that? And do you know other Java libraries for GA?

I do not want to write it my own as in <a href="https://stackoverflow.com/questions/1575061/ga-written-in-java">GA written in Java</a> and I have to use Java, so <a href="https://stackoverflow.com/questions/2549512/what-is-the-most-active-genetic-programming-library">What is the most active genetic programming library?</a> is also not that helpful.

Which Java library/libraries for Genetic Algorithms?

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没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

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我想在Java中实现一些简单的遗传算法。到目前为止，我只找到了JGAP。有人有这方面的经验吗？你知道GA的其他Java库吗？我不想像用那样自己编写它，我必须使用，所以也没有那么大的帮助。

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