基于听力习惯的自动音乐评分

Question

我在德尔菲创造了一个类似Winamp的音乐播放器。当然，没那么复杂。只是一个简单的例子。

但是现在我想添加一个更复杂的特性:库中的歌曲应该根据用户的收听习惯自动评分。

这意味着:如果用户喜欢或不喜欢一首歌，应用程序应该“理解”。不仅是他/她是否喜欢，还包括他/她有多喜欢它。

到目前为止，我的方法(可以使用的数据)：

• 简单地测量一首歌每一次播放的频率。当歌曲被添加到库中时，开始计算时间，这样最近的歌曲就不会有任何缺点。
• 测量一首歌的平均播放时间(分钟)。
• 开始一首歌曲，但直接改为另一首应该会对排名产生不良影响，因为用户似乎不喜欢这首歌。
• ..。

你能帮我解决这个问题吗？我只是想有一些想法。我不需要在Delphi中实现。

Answer 1

测量一首歌的平均播放时间(分钟)。

我不认为这是一个很好的衡量标准，因为一首长歌比一首短歌获得了不公平的优势。你应该用一个百分比来代替：

平均播放时间/总歌曲长度

Answer 2

我将在一个中央数据库中跟踪所有用户的听力习惯，这样您也可以根据其他人喜欢的内容(“喜欢这首歌的人，也喜欢其他歌曲的人”)提出建议。

需要考虑的其他一些衡量标准：

• 这首歌被立即重放的次数比例(例如。这首歌被立即重播了12%
• 他们在播放时打开了“重复这首歌”的按钮吗？
• 每小时、一天、一周、一月播放的时间
• 这首歌被跳过的次数比例。(例如这首歌被播放了，但立即跳过了99%的时间)
• 听歌的比例(用户平均听了这首歌的50%，而其他歌曲的比例是100% )

此外：

监听用户的麦克风。他们一起唱歌吗？

他们播放这首歌的音量是多少？他们把它扭起来了吗？

加入一个“向朋友推荐这首歌”的按钮(电子邮件、歌曲标题给朋友什么的)。他们推荐的歌曲，他们可能喜欢。

您可能需要对音频流进行一些特征提取，并找到类似的歌曲。这很难，但你可以在这里读到更多关于它的内容：

“音频数据分类的自动特征提取”链接

“基于时间统计的穷举特征生成的音乐集合的可理解模型”http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1150523

“音乐收藏组织分布式系统中特征的协同使用”http://www.idea-group.com/Bookstore/Chapter.aspx?TitleId=24432

Answer 3

随着时间的推移，请让你的威望下降。如果你在过去的n天里经常听到它们，你似乎会更喜欢它们，而旧的歌曲应该只会被随意提及，因为你喜欢它们，但可能听得太多了。

最起码，但不是最后，你可以添加节拍检测(也许是频谱)来寻找相似的歌曲，这可以为你提供更多的数据，比用户输入的听歌。

我也会去分组歌曲有相同的MP3-Id标签在这里，因为这也提供了一个提示，用户目前是什么。如果你想提供一些自动播放功能，它也会有帮助。听了一首伟大的果阿歌，转到朋克是很奇怪的，即使我喜欢这两个世界的歌曲。