Coco/R诉ANTLR

Question

我正在评估如何使用Coco/R与反在C#项目中使用，这是本质上是一种可编写脚本的邮件合并功能的一部分。要解析(简单)脚本，我需要一个解析器。

我专注于Coco/R和ANTLR，因为两者似乎都相当成熟和维护良好的，并且能够生成像样的C#解析器。

然而，这两种方法似乎都不容易使用，而simplicity是我喜欢的东西--特别是其他人的。

有人有什么建议要提吗？分析一种小型语言的利弊是什么--或者我正在彻底地研究错误的事情？如何将这些集成到一个典型的连续集成设置中？什么是陷阱？

相关:很多问题，比如1，2，3.，4.，5。

Answer 1

如果您只是将数据合并到一个复杂的模板中，请考虑Terence的StringTemplate引擎。他是ANTLR的幕后黑手。StringTemplate可能比一个完整的解析器生成器更适合并更易于使用。这是一个非常功能丰富的模板引擎。

在C#中有一个可用的下载端口。

Answer 2

我们使用可可已经两年了，已经取代了我们以前使用的安特勒。对于一个典型的大数据查询(我们的应用程序)，我们的经验是这样的。注意:我们依赖于完全的Utf-8处理，解析器是用C++实现的。这些数字适用于一种语言，该语言有大约200个EBNF产品。

• Antler: 260个usecs/query和一个108 the的内存占用空间，用于生成解析器/lexer
• Coco: 220个usecs/query和一个70 KBYTE内存占用空间用于解析器/扫描器

最初，Coco的启动时间为1.2msecs，并生成了几个60 KBYTE表来映射Utf-8。我们对Coco进行了许多本地增强，例如消除大表、消除1.2m秒启动时间、大幅增强内部文档(以及生成代码中的文档)。

与Antlr相比，我们版本的(开放源码) Coco占用的空间很小，而且速度非常快，没有启动延迟，只是.很管用。它没有Antler的良好的UI，但这从来没有进入我们的脑海，成为一个问题，一旦我们开始使用可可。

Answer 3

ANTLR是LL(*)，它与PEG一样强大，尽管通常更高效和灵活。LL(*)退化为LL(k)，对于k>1，一个任意的查找是不必要的。