亚马逊喜欢电子商务网站和推荐系统

Question

我计划实现一个基本的推荐系统，它使用Facebook或类似的社交网站API来连接用户的配置文件，根据标签进行分析，并利用结果在我的电子商务站点(类似于Amazon)上生成项目建议。

我确实认为我需要将各部分分成以下几部分：

1. 通过API获取社交网络数据。(实际上，用户允许这样做)
2. 分析这些数据并生成tokes。
3. 通过使用信息标记，在我的电子商务站点上执行项目建议。

EG:我是Facebook账户上“笔划”乐队的粉丝，系统分析了这一点，并推荐我“中风现场”CD。

对于任何部分(获取数据，根据标签进行推荐)，您会推荐/使用什么算法和方法？

Answer 1

在您的位置上，我肯定会看到在Netflix竞赛期间发表的算法和文章。见论坛和最佳团队的网站。

Answer 2

关于这类算法的实用书籍有：

• 行动中的集体情报，萨特南·阿拉格，曼宁，2008年，ISBN 1933988312
• 智能Web的算法，哈拉竹斯·马马尼斯，曼宁，2009年；ISBN 1933988665
• 编程集体智能:构建智能Web2.0应用程序，Toby，O‘’Reilly，2007年，ISBN 0596529325