FlockDB -这是什么？和最好的案例

Question

刚刚看到了FlockDB图形数据库。详情见github /flockDB。推特声称它将FlockDB用于以下方面：

Twitter在一大群机器上运行FlockDB。我们使用它存储社交图表(谁跟踪谁，谁阻止谁)和次要索引在twitter上。

乍一看，设置和尝试并不能直接向前看。有人用过它/安装过这个吗？如果是，请回答以下一般问题。

• 它更适合什么样的应用程序？(Twitter声称它很简单，很粗糙，但它仍然没有明白它的含义。)
• FlockDB如何比其他图形db / noSQL db更好。您是否设置了FlockDB，并将其用于应用程序？
• 早期有什么建议吗？

注意:我正在评估FlockDB和其他图形数据库，主要是为了学习它们。也许，我会为此构建一个应用程序。

Answer 1

Flockdb还没有被Twitter发布，这意味着你看到的当前版本无法正常运行。回顾提交的历史，我猜在几天内您可以看到一个稳定的版本，您可以构建和测试。

与Neo4J相比，您可以说Flockdb甚至不是一个图形数据库。图形数据库中最难处理的部分是它能处理多少深度。从Flockdb的少量文档来看，它似乎不能处理超过1层的深度。与像FlockDb这样的DB相比，Neo4J的优势在于它具有低延迟、高吞吐量和固有的分布式特性。

关于应用程序，我想无论何时你需要社交网络或类似于twitter的行为，这都将是一个很好的选择。不过，我不认为很多人会找到这样的用例(谁每秒收到20k个朋友请求?)

我刚开始调查Flockdb。现在，我计划在我的论坛软件中使用它。与user1遵循user2关系不同，我计划将其用于user1 read post1、user1收藏夹post1等。作为非常活跃的在线社区之一，我们获得了很多这样的流量(阅读/喜爱)。现在想不出任何其他用例了。

Answer 2

别错过OrientDB。它是一个具有特殊运算符的文档图dbms，用于遍历关系：http://code.google.com/p/orient/wiki/GraphDatabase