拆分单列数据帧

Question

我有一个数据帧，看起来像这样：

    statistics
0      2013-08
1            4
2            8
3      2013-09
4            7
5           13
6      2013-10
7            2
8           10

我需要它看起来像这样：

    statistics   X  Y
0      2013-08   4  8
1      2013-09   7  13
2      2013-10   2  10

找到一种不依赖于行数的方法会很有用，因为我想在循环中使用它，而原始行数可能会发生变化。但是，输出应始终包含以下3列

Answer 1

您正在做的不是解除堆栈操作，您正在尝试进行重塑。您可以通过使用numpy的重塑方法来完成此操作。变量n_cols是您要查找的列数。

下面是一个示例：

df = pd.DataFrame(['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I'], columns=['col'])
df
  col
0   A
1   B
2   C
3   D
4   E
5   F
6   G
7   H
8   I
9    J
10   K
11   L

n_cols = 3
pd.DataFrame(df.values.reshape(int(len(df)/n_cols), n_cols))
   0  1  2
0  A  B  C
1  D  E  F
2  G  H  I
3  J  K  L

Answer 2

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data6.csv')
x=[]
y=[]
statistics= []
for i in range(0,len(data)):
    if i%3==0:
        statistics.append(data['statistics'][i])
    elif i%3==1:
        x.append(data['statistics'][i])
    elif i%3 == 2:
        y.append(data['statistics'][i])
data1 = pd.DataFrame({'statistics':statistics,'x':x,'y':y})
data1