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R中的执行效率与程序员效率
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Stack Overflow用户
提问于 2010-02-03 14:26:26
回答 3查看 1.8K关注 0票数 12

优秀的经典编程Perl参考书中有一节,作者提供了关于如何编写计算效率最高的Perl的建议列表,然后是关于如何编写具有最大程序员效率的Perl的建议列表,然后是关于维护人员效率、波特效率和用户效率的更多建议。这个建议通常是完全矛盾的。(例如,“使用全局”,“不要使用全局”)

我在努力将一些“程序员高效”的R代码转化为“计算和维护效率”代码时,我就想到了这一点。

关于R风格,有哪些有趣和有用的建议呢?哪些实践最大限度地提高了程序员的效率,以及哪些等效的实践解决了效率的其他概念?

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回答 3

Stack Overflow用户

发布于 2010-02-03 17:30:26

程序员高效率的\优化它。无限重复。

票数 20
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Stack Overflow用户

发布于 2010-02-03 14:46:16

您可以指望慢的是在循环中重新构建数据的任何东西,比如将元素附加到向量中,如果做得很多的话。

票数 2
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Stack Overflow用户

发布于 2010-02-03 14:31:57

我认为风格指南(正如前面讨论的那样)有助于提高程序员的效率。R似乎同意提供一些提示(以及用于一致缩进的Emacs参数)。

执行效率更难通过法令来实现。你可能不得不回到经验法则(“矢量图”)以及分析。

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/2192576

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