大容量数据的数据库表设计优化

Question

如果我要组织澳大利亚和南美大陆的旅游和酒店数据，你能告诉我一个最好的方法吗？就像如果我这样安排桌子：

• continents
• countries
• states
• zipcodes
• cities
• destinations
• hotels
• lnkhotelszipcodes (万一酒店存在于多个places)
• lnkhotelscities

中)

它将面向国家、州、邮政编码、城市以及酒店和旅游目的地的便利设施或功能。

Answer 1

我建议您使用星型模式对其建模。有一个区域维度。会有助于数据的切分和切割。

星型模式用于基于数据仓库的应用程序。它允许用户分析不同粒度级别的数据。在您的例子中，您可以得到不同粒度级别的酒店数量。互联网上充斥着很多关于星型模式的信息。谷歌“星型模式”。您也可以阅读有关数据仓库的内容。

这可能是一个很好的起点：http://en.wikipedia.org/wiki/Star_schema

Answer 2

简而言之，为一个实体创建一个表。

我认为您应该创建一个ERD图(http://en.wikipedia.org/wiki/Entity-relationship_model)，并以以下方式将其映射到表中:一个实体-一个表。因此，您将得到第三范式的数据.您应该这样做，直到遇到一些性能问题。如果他们是认真的-开始去正常化。在这种情况下，我不认为建立一些没有正常化的东西是有道理的。

Answer 3

一家酒店如何在多个地方存在？另外，这真的是一个大表，还是指一个大型数据库？