blocks|key|1181952|text|If“修复复制数据的反熵协议，该协议通过比较副本和协调差异来操作。”适合您的定义请查看协议|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|1181953|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://en.wikipedia.org/wiki/Gossip_protocol^0|17|2|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

If "Anti-entropy protocols for repairing replicated data, which operate by comparing replicas and reconciling differences." fits your definition look at <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Gossip_protocol" rel="noreferrer">http://en.wikipedia.org/wiki/Gossip_protocol</a>

blocks|key|1181915|text|基本一致性和较弱的一致性归结为复制场景中副本的趋同。在分布式系统中，有大量关于复制的文献，例如eiter渴望复制或延迟复制，还有组或主副本等。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1181916|共识是一个可以精确表述的问题。可以提出几种解决方案/算法。懒惰的复制和复制的趋同不是这样的，我觉得这更像是一个架构问题。但是，正如我刚才所说，在复制或分布式存储方面有大量的工作，这可能就是您所要寻找的。|offset|length|1181917|不过，这里有几个我觉得有趣的链接：|1181918|几种现代分布式存储系统的比较|unordered-list-item|1181919|鳞状肌|1181920|危险或复制|1181921|酸碱|1181922|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://en.wikipedia.org/wiki/Consensus_%2528computer_science%2529|1|http://www.swaroopch.com/notes/Distributed_Storage_Systems|2|http://www.onscale.eu/|3|http://research.microsoft.com/en-us/um/people/gray/replicas.ps|4|http://www.johndcook.com/blog/2009/07/06/brewer-cap-theorem-base/^0|0|0|2|0|0|0|0|E|1|0|0|3|2|0|0|5|3|0|0|2|4|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|16|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|17|8|@]|9|@$D|18|E|19|1|1A]]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|1B|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|I|5|J|7|1C|8|@]|9|@$D|1D|E|1E|1|1F]]|A|$]]|$1|K|3|L|5|J|7|1G|8|@]|9|@$D|1H|E|1I|1|1J]]|A|$]]|$1|M|3|N|5|J|7|1K|8|@]|9|@$D|1L|E|1M|1|1N]]|A|$]]|$1|O|3|P|5|J|7|1O|8|@]|9|@$D|1P|E|1Q|1|1R]]|A|$]]|$1|Q|3|-4|5|6|7|1S|8|@]|9|@]|A|$]]]|R|$S|$5|T|U|V|A|$W|X]]|Y|$5|T|U|V|A|$W|Z]]|10|$5|T|U|V|A|$W|11]]|12|$5|T|U|V|A|$W|13]]|14|$5|T|U|V|A|$W|15]]]]

BASE and weaker consistency boils down to the convergence of copies in a replication scenario. There is a large literature on replication in distributed system, with eiter eager or lazy replication, with group or master copy, etc. 

<a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Consensus_%28computer_science%29" rel="nofollow noreferrer">Consensus</a> is one problem that can be precisely formulated. Several solutions/algorithms can be proposed. Lazy replication with convergence of copies isn't. I feel like it's more an architectural issue. But as I just said, there is a large body of work on replication or distributed storage, which might be what you are looking for. 

Here are nevertheless a few links which I found interesting:

<ul>
<li><a href="http://www.swaroopch.com/notes/Distributed_Storage_Systems" rel="nofollow noreferrer">Comparision of some modern distributed storage system</a></li>
<li><a href="http://www.onscale.eu/" rel="nofollow noreferrer">Scalaris</a></li>
<li><a href="http://research.microsoft.com/en-us/um/people/gray/replicas.ps" rel="nofollow noreferrer">The danger or replication</a> </li>
<li><a href="http://www.johndcook.com/blog/2009/07/06/brewer-cap-theorem-base/" rel="nofollow noreferrer">ACID vs. BASE</a></li>
</ul>

Are there any algorithms that are commonly used for achieving eventual consistency in distributed systems? 

There are algorithms that have been developed for ACID transactions in distributed systems, <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Paxos_algorithm" rel="nofollow noreferrer">Paxos</a> in particular, but is there a similar body of theory that has been developed for <a href="http://queue.acm.org/detail.cfm?id=1394128" rel="nofollow noreferrer">BASE</a> scenarios, with weaker consistency guarantees?

Edit: This appears to be an area of academic research that is only beginning to be developed. Mcdowella's answer shows that there has been at least some work in this area.

Are there any general algorithms for achieving eventual consistency in distributed systems?

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没有提供实际的解决方法或示例。

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在分布式系统中，是否有常用的算法来实现最终的一致性？有一些算法是为分布式系统中的ACID事务开发的，特别是，但是是否有类似的理论体系已经为场景开发，并且具有较弱的一致性保证？编辑：，这似乎是一个学术研究领域，只是刚刚开始发展。Mcdowella的回答表明，至少在这方面已经做了一些工作。

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