具有流能力的Python服务器

Question

我遇到了几个实现python JSON RPC服务器的指南和包，例如：

• http://json-rpc.org/wiki/python-json-rpc
• http://aspn.activestate.com/ASPN/Cookbook/Python/Recipe/552751
• http://pythonpaste.org/webob/jsonrpc-example.html

它们都做得很好，因为服务器/应用程序实现非常简单，因此您只返回python对象，框架负责序列化它。但是，这不适合我的需要，主要是因为我期待着从数据库序列化可能有数千条记录，这样的解决方案将要求我创建一个包含所有记录的python对象，并返回结果。

我正在寻找的理想解决方案包括一个框架，该框架将为应用程序提供一个写入响应的流，以及一个JSON编码器，它可以动态地编码迭代器(在本例中是来自pyodbc的游标)，如下所示：

def process(self, request, response):
  // retrieve parameters from request.

  cursor = self.conn.cursor()
  cursor.execute(sql) // etc.

  // Dump the column descriptions and the results (an iterator)
  json.dump(response.getOut(), [cursor.description, cursor])

有人能向我指出一个服务器框架，它可以为我提供一个要写入的流和一个json序列化框架，它可以处理可迭代的，比如pyodbc游标，并动态地序列化它。

Answer 1

如果典型的json框架不允许您有效地转储如此巨大的数据，那么为什么不直接使用HTTP服务器并返回json数据，这样您就可以流并读取流数据，好的是您甚至可以为更快的传输而gzip它，并且您也可以使用许多标准服务器，例如apache。