选择哪一种知识库/规则推理机进行实时跑道入侵预防系统

Question

我们正在设计一个项目，将听取机场控制人员和飞行员之间的对话，以防止跑道侵入(例如。一架飞机正在起飞，另一架正在穿越跑道)。我们的教授希望我们将耶娜用于知识库(或者其他任何东西，但它应该是某种基于规则的引擎)。推断不是耶拿的主要内容，也没有太多的文档和例子。因此，我们需要一个引擎来获取来自飞行员的信息，作为输入和输出，可能的入侵风险或消息协议中的任何其他错误。编写规则应该很容易，并且应该很容易为引擎提供实时数据。

我想象它是这样的：

1. 一个飞行员发出一个信息，他降落在某条跑道上，系统会记住跑道很忙，任何人都不应该穿越它。
2. 如果有人被指示跨过这条跑道，发动机应该发射一条规则，说明出了什么问题。
3. 当飞行员发出一个信息，他离开跑道，并前往大门，系统清除跑道，让其他飞机使用它。

那么，Jena、prolog或任何其他规则引擎是否适合这样做呢？我的意思是它是合适的，但我们真的需要使用它吗？我问教授。如果我们能保持跑道的状态，并根据我们收到的信息进行一些简单的检查，他说它是不可扩展的，我们需要知识库。有人能告诉我这个系统使用哪种方法吗？如果你推荐k.b.，那我们应该用哪一种？该项目是用java编写的。

谢谢。

Answer 1

为此您可以使用jena，但它主要是一个rdf工具包。如果您还没有使用RDF，或者您还不熟悉RDF，那么我会把目光转向其他地方。

你的情况很有趣，因为它听起来相当动感。前向链接推理器(如Drools)可能不是最佳选择，因为更新事件将使扣减无效。尝试一些prolog风格的东西。

Answer 2

我肯定会根据您的需要推荐伊洛格·朱里斯。我一直在使用ILOG，它的性能和准确性给我留下了深刻的印象。

更新：，那么我建议您选择流口水，也可以检查Java中的开源规则引擎

Answer 3

工作中的几个同事真的很喜欢开源流口水。