python图像识别

Question

我想做的是对一个简单的应用程序进行图像识别：

1. 给定图像(500 X 500) pxs (1色背景)
2. 该图像将只有一个几何图形(三角形或方形或小眼睛面:)的(50x50) pxs。
3. python将对图形进行识别，并显示几何图形。

有联系吗？有什么暗示吗？有API吗？( thxs :)

Answer 1

典型的python工具链是：

• 用PIL读取您的图像
• 将它们转换为Numpy数组
• 使用西皮的图像过滤器(线性和秩，形态)实现您的解决方案。

至于对形状的区分，我会通过观察背景的形状来获得它的轮廓。然后，我将使用角点检测算法(例如哈里斯)来检测角的数目。一个三角形有3个角，一个方形4个，一个笑脸都没有。这里是一条蟒蛇Harris角点检测的Scipy实现。

编辑：

正如您在评论中提到的，博客文章没有显示生成算法所需的高斯内核的函数。下面是来自西西烹饪书的这样一个函数的示例(很好的资源)：

def gauss_kern(size, sizey=None):
    """ Returns a normalized 2D gauss kernel array for convolutions """
        size = int(size)
        if not sizey:
            sizey = size
        else:
            sizey = int(sizey)
        x, y = mgrid[-size:size+1, -sizey:sizey+1]
        g = exp(-(x**2/float(size)+y**2/float(sizey)))
        return g / g.sum()

Answer 2

OpenCV有blob分析工具，它将为您最喜欢的模式识别算法提供关于形状的度量:)例如。当圆周比约为0.78时，矩形的面积/(高度*宽度)比为1.0。

Answer 3

你指出几何图形是50x50px。如果的几何图形的尺寸和方向是固定的，那么就有一个经典的模板匹配问题，适合于相关法。您可以在原始图像或边界检测输出上应用模板匹配。

否则，如果大小(比例)和/或方向是任意的，则可以应用Fourier描述符。这些描述子是旋转和尺度不变量。

所有这些方法都可以使用OpenCV、NumPy或SciPy进行编码。