理解小波理论的前提

Question

我有计算机科学学位，我参加了下列数学课程。

• Calculus I
• Calculus II
• 离散数学与数论
• 线性
• 理论

F 215

为了准备学习小波，我还应该参加哪些课程，重点是实现小波变换？

编辑：

看起来这是因为与“编程无关”而关闭的。那是不对的！

小波变换是一种非常常用的图像处理技术，广泛应用于H.264和JPEG2000中。图像处理是否超出了StackOverflow的范围？

Answer 1

最重要的是，你已经有了，我建议信号处理或一些类似的课程，涵盖傅立叶变换等。除了可以作为小波的基础之外，Fourier理论还会给你一种看待数据的新方法，这通常是有用的。小波很可能是更高级信号处理课程的一部分。

Answer 2

线性代数和微积分可能对你有帮助，但其他帮助不大。你还想看看复杂的分析和微分方程。

Answer 3

在我看来，你应该开始学习小波变换，然后找出沿途的差距。他们没那么重要。傅立叶变换等只是一个正交基的例子，它是线性代数的一部分。