如何堆叠多个子图(10+子图)

Question

目前，我正在尝试绘制57个图表。每个图都有两个数据集。我正在试图弄清楚如何绘制它们并将它们堆叠在一起，但是似乎如果我点击了3个子图，我就会得到

ValueError: num must be 1 <= num <= 2, not 3

因此，似乎对允许的地块数量有某种限制？有没有其他方法可以做到这一点？

    for k, v in tests.items():
    print("Building graphs for " + str(k))
    i = 1
    while i <= v:
        print("Building graph for Config " + str(i))
        cur.execute('Select Iteration, Download, Upload From Ookla_Client where Config = ' + str(i) + ';')
        db_return = cur.fetchall()
        x = []
        for test in db_return:
            x.append(test[0])
        y = []
        for test in db_return:
            y.append(test[1])
        y2 = []
        for test in db_return:
            y2.append(test[2])
        plt.subplot(2,1,i)
        plt.plot(x,y,'.-')
        plt.plot(x,y2,'.-')
        plt.title('Config 1')
        plt.xlabel('Test')
        plt.ylabel('Mb/s')
        plt.legend(['Download', 'Upload'], loc='upper right')
        plt.grid()
        i += 1

Answer 1

subplot函数使用3个参数：subplot(x,y,n)，其中x是行数，y是列数，n是当前绘图的位置。因此，通过使用subplot(2, 1, i)，您告诉Matplotlib您需要2个子图(一个在另一个上)。你想做的就是手动输入值，这样就有了网格。我当时做了一个函数来自动计算x和y的最佳值，以便有一个正方形的显示(或者说最接近正方形的是什么)：

size = len(my_array_of_values)

final_x = 0

for i in range(10):
    if pow(i,2) < size:
        final_x += 1

final_y = ceil(size / final_x)

fig, axs = plt.subplots(final_y, final_x, sharex=False, sharey=False)

然后，您可以使用以下命令访问不同的子图：current_axis = axs[floor(i/final_x)][i%final_x]，i是您当前进行的迭代次数。如果我误解了你想要实现的目标，请让我知道它是否对你有效。

干杯