皮林特，PyChecker还是PyFlakes？

Question

我想从以下几个方面得到一些反馈：

• features;
• adaptability;
• ease的使用和学习曲线.

Answer 1

嗯，我有点好奇，所以我刚问完这个问题，就亲自测试了这三个人。

好吧，这不是一个很严肃的评论，但我可以这么说：

我在下面的脚本中尝试了带有默认设置的工具(这很重要，因为您几乎可以选择检查规则)：

#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren modified by e-satis

import sys, time
stdout = sys.stdout

BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000

class Iterator(object) :

    def __init__(self):

        print 'Rendering...'
        for y in xrange(-39, 39):
            stdout.write('\n')
            for x in xrange(-39, 39):
                if self.mandelbrot(x/40.0, y/40.0) :
                    stdout.write(' ')
                else:
                    stdout.write('*')


    def mandelbrot(self, x, y):
        cr = y - 0.5
        ci = x
        zi = 0.0
        zr = 0.0

        for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
            temp = zr * zi
            zr2 = zr * zr
            zi2 = zi * zi
            zr = zr2 - zi2 + cr
            zi = temp + temp + ci

            if zi2 + zr2 > BAILOUT:
                return i

        return 0

t = time.time()
Iterator()
print '\nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - t)

结果是：

• PyChecker很麻烦，因为它编译模块来分析它。如果您不希望您的代码运行(例如，它执行一个SQL查询)，那么bad.
• PyFlakes应该是轻量级的。实际上，它认为代码是完美的。我正在寻找一些相当严重的东西，所以我不认为我会去做，因为it.
• PyLint一直很健谈，并且对代码3/10进行了评级(天哪，我是一个肮脏的程序员！)

PyLint**:** 的优点

report.

• Detect
• 非常具有描述性和准确性，有些代码闻起来很难闻。在这里，它告诉我不要使用函数编写类，因为在这种特殊情况下，OO方法是无用的。我知道一些事情，但从来没有想到计算机会告诉我：-p
• 完全修正的代码运行得更快(没有类，法国团队没有引用
• )。好吧，这不是每个人的优点，但我喜欢;-)

Cons of Pylint:

，

• ，有些规则真的很严格。我知道您可以更改它，默认情况是与PEP8匹配，但是写'for‘(在seq中)是一种犯罪吗？显然，是的，因为你不能用少于3个字母来写一个变量名。我会改变这一点的。
• 非常健谈。准备好用你的眼睛。--

更正的脚本(带有延迟的文档字符串和变量名)：

#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren, modified by e-satis
"""
Module doctring
"""


import time
from sys import stdout

BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000

def mandelbrot(dim_1, dim_2):
    """
    function doc string
    """
    cr1 = dim_1 - 0.5
    ci1 = dim_2
    zi1 = 0.0
    zr1 = 0.0

    for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
        temp = zr1 * zi1
        zr2 = zr1 * zr1
        zi2 = zi1 * zi1
        zr1 = zr2 - zi2 + cr1
        zi1 = temp + temp + ci1

        if zi2 + zr2 > BAILOUT:
            return i

    return 0

def execute() :
    """
    func doc string
    """
    print 'Rendering...'
    for dim_1 in xrange(-39, 39):
        stdout.write('\n')
        for dim_2 in xrange(-39, 39):
            if mandelbrot(dim_1/40.0, dim_2/40.0) :
                stdout.write(' ')
            else:
                stdout.write('*')


START_TIME = time.time()
execute()
print '\nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - START_TIME)

Thanks to Rudiger Wolf，我发现了pep8，它做的正是它的名字:匹配PEP8。它发现有几个语法不是Pylint所没有的。但是，Pylint发现了一些与PEP8没有特别关联但很有趣的东西。这两种工具都是有趣和互补的。

最后，我将使用这两种方式，因为它们非常容易安装(通过包或setuptools)，并且输出文本非常容易链接。

让你对它们的输出有一点了解：

pep8

./python_mandelbrot.py:4:11: E401 multiple imports on one line
./python_mandelbrot.py:10:1: E302 expected 2 blank lines, found 1
./python_mandelbrot.py:10:23: E203 whitespace before ':'
./python_mandelbrot.py:15:80: E501 line too long (108 characters)
./python_mandelbrot.py:23:1: W291 trailing whitespace
./python_mandelbrot.py:41:5: E301 expected 1 blank line, found 3

Pylint

************* Module python_mandelbrot
C: 15: Line too long (108/80)
C: 61: Line too long (85/80)
C:  1: Missing docstring
C:  5: Invalid name "stdout" (should match (([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)
C: 10:Iterator: Missing docstring
C: 15:Iterator.__init__: Invalid name "y" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)
C: 17:Iterator.__init__: Invalid name "x" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)

[...] and a very long report with useful stats like :

Duplication
-----------

+-------------------------+------+---------+-----------+
|                         |now   |previous |difference |
+=========================+======+=========+===========+
|nb duplicated lines      |0     |0        |=          |
+-------------------------+------+---------+-----------+
|percent duplicated lines |0.000 |0.000    |=          |
+-------------------------+------+---------+-----------+

Answer 2

pep8最近被添加到PyPi中。

• pep8 - Python样式指南检查器
• pep8是一个工具，可以根据PEP 8.

中的一些样式约定检查您的Python代码。

现在，通过pep8检查代码是非常容易的。

请参阅http://pypi.python.org/pypi/pep8