J语言对R编程语言对Incanter

Question

有没有人尝试过J编程语言表单jsoftware和R语言。在进行了一些搜索之后，我遇到了基于clojure的咒语。我想学习一门用于数据分析的统计语言。你喜欢哪一种？为什么？

请考虑下面的情况，谢谢。

• 生产力
• 性能
• 社区
• 图书馆
• 语法

Answer 1

生产力

图书馆

生产力与给定任务的可访问库有很大关系。如果说这都是关于统计计算的，那么R有一个明显的胜利，这要归功于它丰富多样的库。但是，当您必须操作/混合数据时，J可以更容易地处理，而且随着您对J编程的熟练程度的提高，它将变得非常容易。

但是，您可以在J中使用R接口来实现这两个世界。

性能

R因其糟糕的性能而臭名昭著。但是，您不应该在J或R中过度使用-循环。J表现不错。此外，J代码通常更简洁，因此更容易修改/重写/优化/提出一种新的算法。我发现“想出一种新算法”是一大胜利。

社区

与J相比，R的社区是巨大的，但是你有它的优点和缺点。想象一下住在一个友好的小村庄和一个大城市里的利弊。

语法

与R的语法相比，J的语法是惊人的一致。一旦你学会了原理，它的可预测性就很高了。

Answer 2

最近在J论坛上提出了一个类似的问题。这是我的回答：

我对R的了解不如对J的了解，但考虑到这里的免责声明，我的印象是：

J

• 强数学焦点
• 用于处理数组数据的概念框架是非常通用、一致和深思熟虑的。
• 代码简洁
• 可以使用面向对象的范例，但可以选择

R

• 强统计焦点
• 面向对象的范例很普遍。
• 成熟/强大的绘图和图形
• 较大的用户群
• 许多用户提供的包可用。
• 输入/操作数组的语法似乎很笨拙
• 代码相对冗长。
• 更易查阅和更广泛的文件

如果我的主要重点是统计，那么我认为R将是显而易见的选择。然而，我发现J的数据操作特性既简单又强大。所以我目前的解决方案是使用J创建和操作数据，然后根据需要使用它的Rserve接口访问R中的特性/包。然而，到目前为止，我的R使用一直是“轻”。

• 我发现这篇文章描述了R和我有共鸣。

Answer 3

上面没有提到的一些关于J的注释，re:循环。

J中的一个重点是一次定义应用于整个数组的操作。这些操作通常比循环快得多，因为幕后的优化是可能的。

虽然您可以在J中执行循环，但通常可以完全避免它们。所以，如果你能改变你的问题解决方法，你通常可以更快。这种转变需要几个月的时间。不过，要做到这一点并不难。