困境

Question

我开始学习Python，现在我非常喜欢它。但是，如果你能为我回答几个问题，这些问题一直困扰着我，而我却找不到确切的答案：

1. 在语言兼容性方面，Python的C实现(来自python.org的主版本)与IronPython之间的关系是什么？它是同一种语言吗?通过学习一种语言，我能顺利地过渡到另一种语言吗?或者是JavaScript？
2. IronPython库的当前状态是什么？它落后于CPython库多少？我最感兴趣的是numpy/scipy和f2py。它们对IronPython可用吗？
3. 从Python访问VB的最佳方法是什么，从python返回的另一种方式是什么(确切地说，将一些python库连接到Excel的VBA )？

Answer 1

1) IronPython和CPython语言语法基本相同。他们之间的差别很小。过渡应该是微不足道的。

2) IronPython库与CPython库有很大的不同。Python库落后于相当多的CPython可访问库(目前)在IronPython下无法工作。然而，IronPython完全可以直接访问整个.NET框架，这意味着它拥有本机可访问的最广泛的库之一，因此在许多方面，它远远领先于CPython。一些numpy/scipy库在IronPython中不工作，但是由于.NET实现，一些功能是不必要的，因为perf。特征是不同的。

3)使用IronPython访问Excel会更容易，如果您是从VBA访问的话。如果您试图自动化excel，IronPython仍然更容易，因为您可以访问Execl主互操作程序集，并且可以使用与C#和VB.NET相同的库直接自动化它。

Answer 2

在语言兼容性方面，Python的C实现(来自python.org的主版本)与IronPython之间的关系是什么？它是同一种语言吗?通过学习一种语言，我能顺利地过渡到另一种语言吗?或者是JavaScript？

同一种语言(目前为2.5级-- IronPython还没有2.6 )。

IronPython库的当前状态是什么？它落后于CPython库多少？我最感兴趣的是numpy/scipy和f2py。它们对IronPython可用吗？

在今天的IronPython中，标准库处于一个很好的状态，就像你提到的那些远离它的巨大的第三方扩展。numpy已经开始变得可行了，这要归功于铁皮，但不像numpy (从IronPython的0.5个版本号中看到的那样)生产级。scipy庞大而庞大，充斥着C代码和Fortran编码的扩展:我没有第一手的经验，但我怀疑在除CPython之外的任何实现下，都会运行不到一半，更不用说完美地运行了。

从Python访问VB的最佳方法是什么，从python返回的另一种方式是什么(确切地说，将一些python库连接到Excel的VBA )？

IronPython应该通过.NET方法使它变得更容易，但是CPython通过win32all中的COM实现并没有那么远。

最后但并非最不重要的一点是，看看“IronPython在行动中”一书--正如我每次推荐这本书时所说的，我有偏见(因为我曾经是它的技术评论员，并与一位作者建立了友谊)，但我认为它客观上是.NET开发人员对Python最好的介绍，同时也是Pythonistas对.NET最好的介绍。

如果你需要所有的scipy (哇，但那是-一些的“文艺复兴人”计算科学家！-)，CPython真的是今天唯一的现实选择。我确信其他大型扩展(比如PyQt或Mayavi)也处于类似的状态。然而，为了深入集成今天的Windows，我认为IronPython可能有优势。对于一般用途，CPython可能更好(尤指)。多亏了2.6中的许多新特性，除非()您真的非常希望在一个进程中最大限度地使用多个核心，在这种情况下，IronPython (这是GIL-less)可能再次证明是有利的。

无论如何(甚至是在Jython的JVM上，或者在特殊的环境中，通过PyPy) Python无疑是一种很棒的语言，无论您为给定的应用程序选择什么实现！-)请注意，您不需要坚持一个实现(尽管您可能应该选择一个版本-- 2.5以实现与IronPython、Jython、Google等的最大兼容性；2.6如果您不关心任何部署选项，除了“我自己的唯一或虚拟控制下的机器上的CPython”；-)。

Answer 3

1. 当前发布的Python2.0.2版本支持Python2.5语法。在下一个版本2.6中，预计在下个月左右的某个时间(虽然我不确定团队是否确定了一个硬发布日期；这里是测试版)，他们将支持Python2.6语法。所以，更少的Java到JavaScript，更多的Java到J# :-)
2. 所有用Python编写的库都非常完美。用C编写的代码更有问题；有一个名为铁皮 (完全公开:由我的公司开发和支持)的开源项目，目前版本为0.8.5，它很好地支持numpy，但没有涵盖所有的C。我想我们还没有用f2py测试过它。(亚历克斯·马泰利( Alex )下面提到的“铁甲”版本已经一年多了，请不要这样做！)
3. 从VB.NET调用常规IronPython非常容易--您可以非常容易地实例化.NET类和调用方法(静态或实例)。调用现有的VBA代码可能更困难；有些名为皮内克斯和XLW的开放源代码项目可能需要查看。或者，如果您想要一个电子表格，您可以用Python编写代码，那么总是有Resolver One (另一个来自我的公司.:-)