更好的标记云可视化格式

Question

出于好奇，我想知道什么标签云格式最好的目的是发现越来越多(相关的)内容？

我知道三种格式，但不知道哪一种是最好的。

1) 美味的 -彩色阴影

2)字体大小变化的标准一 -

3)本网站上显示重要性/用途的数字。

那么你更喜欢哪一种？为什么？

编辑:由于下面的答案，我现在对标记云可视化技术有了更多的了解。

4) 平行标签云 --并行坐标技术的简单使用。我觉得它更有组织性和可读性。

5) voroni图 --更有用的是识别标记关系并根据它们做出决策。不符合我们发现相关内容的目的。

6)思维图--它们很好，可以一步一步地过滤内容。

我在这里发现了一些更有趣的技巧-- http://www.cs.toronto.edu/~ccollins/research/index.html

Answer 1

我真的认为这取决于信息的内容和观众。与一个人有关的与另一个人无关。如果受众更加专业化，那么他们将更有可能按照同样的思路思考，但内容提供商仍然需要对其进行分析和处理。

一个人也可以通过多种途径“发现更多”。以标签"DNS“为例。您可以深入到更具体的细节，如"UDP端口53“和"MX记录”，或者您可以使用诸如"IP地址“、”主机名“和"URL”之类的术语。沃罗内图显示集群，但不能处理一般术语可能与许多概念相关的情况。主机名映射到"DNS“、"HTTP”、"SSH“等。

我注意到，在某些标签云中，通常有一两个项目比其他的要大得多。这类事情可以通过一张思维地图来服务，其中一个中心概念会让其他的概念从它中放射出来。

在很多“主要主题”的情况下，思维图是不合适的，有平行坐标，但这会让许多网络用户感到困惑。

我认为，如果我们找到了一种非常有组织的方法来对标签簇进行排序，同时保持一般性和特殊性之间的联系，那将对人工智能的研究有所帮助。

就我个人所喜欢的方法而言，我认为数字方法很好，因为很少引用的标记仍然以可读的字体大小显示。我也这样认为，因为他们要覆盖的标签比基于平均尺寸的云标准要多得多。

Answer 2

我将从你上面列出的选项中删除#2。

• 1-当色阶沿同一光谱(即不同的蓝调，而不是离散的个别颜色)时，人眼比颜色更有效地识别和理解尺寸差异。
• 3-要求用户扫描完整的列表，并在扫描时对每一个数字进行数学比较。如果不对用户部分做大量工作，标签之间就没有真正有意义的关系。

因此，在第2条中，有几个需要考虑的问题：

• 把标签按字母顺序排列。这为用户提供了另一种搜索方法，并在每个用户之间建立了一个已知的关系(假设他们知道字母表！)。如果他们是无序的，这只是一个剪贴画，找到一个。
• 如果大小比较是绝对重要的(通常不是这样，因为您可以按一定的百分比或像素数量增加每个级别)，请使用单频字体。否则，某些字母组合最终可能导致看起来比实际的大。
• 不要包括任何逗号、管道或其他分隔符。在一个小的区域里，你已经有了大量的数据--不需要把它和碎片弄得乱七八糟。当然，用相当数量的填充物把标签放出来。只是不要通过添加更多的数据来增加可视化元素的数量。
• 在这些字体之间设置最小/最大字体大小和比例。在某些情况下，一个标签可能非常受欢迎，在视觉上它可能看起来比其他标签要大得多。同样，您也不希望标签以1px的速度呈现！设置最小/最大值并根据需要在两者之间进行调整。

Answer 3

大小调整的voroni图-它显示哪些标记是相互关联的。