blocks|key|182815|text|如果您碰巧在Microsoft中工作，我强烈建议您保持表的规范化，并使用所谓的索引视图进行反错。这些是半永久性的数据结构，只要底层表被更新，就会更新这些数据结构。这样，您就可以保持这两个世界的最佳状态--规范化模式和快速非规范化数据！|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|182816|甲骨文也可能存在类似的情况，但不确定。|182817|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|F|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|E|$]]

If you happen to work in Microsoft SQL Server, I highly recommend keeping your tables normalized and using so called Indexed Views for denormalizations. These are semi-permanent data structures that are updated whenever the underlying tables are updated. This way you keep the best of both worlds -- normalized schema AND fast denormalized data!

Something similar may also exist for Oracle, not sure.

blocks|key|418332|text|你的假设是正确的。反错将提高性能，但缺点是它降低了正确性。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|418333|这个主题在之前的中已经详细讨论过了。|418334|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|F|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|E|$]]

Your assumptions are correct. Denormalizing will increase performance, but the downside is that it reduces correctness.

This topic has been discussed at length in this previous <a href="https://stackoverflow.com/questions/293425/in-terms-of-databases-is-normalize-for-correctness-denormalize-for-performance">stackoverflow question</a>

blocks|key|449803|text|数据库中行的宽度不是会增加吗？|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|449804|去甲基化只能作为最后手段的一种优化。|449805|它将增加数据库的大小，并增加数据复制，并使数据保持最新和同步变得更加困难。|449806|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$]]

Would not the width of the rows in the database increase?

Denormalizing should only be done as an optimization of last resort.

It will increase the size of the database and also increase data duplication and make it harder to keep data up-to-date and in sync.

blocks|key|184330|text|除了“数据库中的行”之外，您的答案都是正确的。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|184331|“去正规化”意味着将更多的信息存储在一行中，这是绝对必要的。如果不增加行宽，那是不可能的。|184332|但最重要的是:你没有问所有的问题。|184333|您还想知道，如果您故意在数据库中引入更正，那么您是否也应该同时引入一些额外的数据库约束，以防止数据库包含损坏的数据(与自身矛盾的数据)？|184334|如果这个问题的答案是“是的”，那么也许您也应该问问自己，强制执行那些仅仅因为引入了redendancy而需要的额外约束是否不会导致更新性能的类似(或更严重的)损失。|184335|entityMap^0|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|O|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|P|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]]|K|$]]

Apart from "with of rows in the database", your answers are all correct.

"Denormalization" means stashing more information in a row than is strictly necessary. That is impossible without increasing row width.

But the most important thing is : you did not ask all the questions.

You also wonder whether if you deliberately introduce redencancy in your database, then shouldn't you also be introducing some extra database constraints at the same time, to prevent your database from containing corrupt data (data that contradicts itself) ?

And if the answer to that question is 'yes', then perhaps you should also ask yourself whether enforcing all those additional constraints that are only needed because you introduced the redendancy, will not cause you to incur a similar (or much graver) loss in update performance.

blocks|key|418400|text|去正规化是一个相当宽泛的术语，所以你的问题没有快速的答案。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|418401|在避免加入的地方，检索起来可能会更快。但是，您增加了更新和数据维护的复杂性，因此需要进行权衡。|418402|您似乎是在问，查询的数量或速度是否会在全系统范围内得到改善，这也不是真正意义上的问题--最好将其看作是对应用程序中特定瓶颈的特定本地优化，即需要考虑的东西，以使单个查询或一组查询运行得更快。|418403|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$]]

Denormalization is a fairly broad term, so there's no quick answer to your question.

Where you're avoiding a join, it's likely to be faster to retrieve. However you're adding to the complexity of updates and data maintenance so there's a tradeoff. 

You seem to be asking if the number of queries or the speed will be improved on a systemwide basis, which also isn't quite the sense of it - it's better to think of it as a specific local optimization to a specific bottleneck in your application, i.e. something to consider to make a single query or set of queries run faster.

Before denormalizing, I'm wondering what effect this is going to have on the following:

<ul>
<li>Query response time </li>
<li>Width of rows in the database </li>
<li>Joins necessary for a result </li>
<li>Number of queries necessary for requests to complete </li>
</ul>

It seems, if I am not mistaken, that all of these will be reduced?

What effect will denormalization have on queries, joins and response time?

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

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在去甲基化之前，我想知道这将对以下方面产生什么影响：查询响应时间数据库中的行宽度连接结果所需的查询次数请求完成看来，如果我没有弄错的话，所有这些都将是缩减的

问去正规化对查询、连接和响应时间有什么影响？
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