blocks|key|897509|text|我认为搜索中尚未解决的更大的问题是符号学。我们很难以一种对人类友好的方式理解和分类结果。有人称这为“语义网”。我们有大量的数据和索引，但我们对其进行分类或使其理解得非常糟糕。缺点在于我们缺乏一种搜索(算法)所能理解的原子性自我表达方式。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|897510|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://en.wikipedia.org/wiki/Category_of_being^0|H|3|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

I think the bigger problem that has yet to be conquered in search is <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Category_of_being" rel="nofollow noreferrer">Onotology</a>. We have a very difficult time understanding and categorizing the results in a human friendly way. Some call this the 'semantic web'. We have this exaflood of data and indexes, but we categorize or make good sense of it a very poor way. The fault lies in our lack of being atomically self-expressive in a way that search (the algorithm) can understand.

blocks|key|898227|text|//开始讽刺的回答|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|898228|RAM+%2B+CPU+%2B带宽%2B非常棒的搜索引擎软件|898229|//结尾讽刺的回答|898230|但说真的，像搜索技术这样复杂的东西将取决于许多问题，正如你已经列出的那样。试图将它固定在一个单一的银弹上是不适用的。|898231|entityMap^0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|L|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]]|I|$]]

//Begin sarcastic answer

RAM + CPU + Bandwidth + Really Awesome Search Engine Software

//End sarcastic answer

Seriously though, something as complicated as search technology is going to hinge on a multitude of issues, as you've already listed. Trying to pin it to one singular silver bullet is really not applicable.

blocks|key|732143|text|索引(http://en.wikipedia.org/wiki/Index_(search_engine%2529)?)|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|732144|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://en.wikipedia.org/wiki/Index_(search_engine%2529)?^0|3|1I|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

<a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Index_(search_engine)" rel="nofollow noreferrer">Indexing</a>?

blocks|key|2257596|text|搜索和排名是至关重要的，与索引同样重要。你需要高效的算法来找到与我输入的关键词(ala，google，yahoo等)非常匹配的结果。然后你需要对这些结果进行排序。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2257597|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

Search and Ranking are critically important, same with indexing. You need efficient algorithms to find results that closely match the keywords I entered (ala google, yahoo, etc.) and then you need to rank those results.

blocks|key|897539|text|搜索引擎的性能是至关重要的；缓慢的服务是死的，但这并不是最重要的方面；我认为，这个徽章与结果的相关性有关。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|897540|我们要求搜索引擎做不可能的事情；取一个短语或几个关键词，然后以某种方式返回一堆与我们想要的内容完全相关的结果--我们可能不知道我们到底在寻找什么，但一旦我们看到它，我们就能认出它。同样，当搜索引擎返回“错误的东西”时，我们立即知道。|897541|最终，这都是为了让一台愚蠢的机器去做我们想做的，而不是我们说的，这基本上是计算中一个无法解决的问题。最优质的搜索解决方案将永远是那些有最新颖的方法排序结果，并将他们与我们的原始查询。正如韦恩·哈特曼在他的回答中所描述的，这一概念与本体论的概念紧密相连。|897542|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$]]

Performance in a search engine is critical; a slow service is a dead one, but it's not the most important aspect; that badge, I think, goes to the relevance of results.

We ask search engines to do the impossible; to take a phrase or a few keywords and somehow return a whole bunch of results that relate exactly to what we wanted - we may not know exactly what we were looking for, but as soon as we see it, we can recognise it. Likewise, we know instantly when the search engine is returning the "wrong thing".

Ultimately, it's all about getting a dumb machine to do what we mean, not what we say, which is basically an unsolvable problem in computing. The best-quality search solutions are always going to be those which have the most novel ways of ranking results and relating them to our original queries. This notion is quite heavily tied in to that of ontology, as Wayne Hartman describes in his answer.

blocks|key|897552|text|作为我最后一年项目的一部分，我建立了一个小型搜索引擎，我可以告诉你，倒排索引是搜索引擎的一个重要组成部分。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|897553|我也可以说克劳勒是一个重要的部分。|897554|你也可以说页面排名算法很重要。|897555|你可以说聚类很重要。|897556|……|897557|你到底在找什么？你的问题在我看来似乎很广泛。|897558|entityMap^0|0|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|O|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|P|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|R|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|S|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|L|3|-4|5|6|7|T|8|@]|9|@]|A|$]]]|M|$]]

I built a small search engine as part of my final year project and I can tell you that an inverted index is an important part of a search engine. 

I could also say the Crawler is an important part.

You could also say the Page Rank algorithm is important.

You can argue clustering is important.

....

What exactly are you looking for? your question seems to broad to me.

What's the important part of search technology?

<ul>
<li>Distributed file system </li>
<li>Cloud computing</li>
<li>Storage system</li>
<li>Ranking algorithms</li>
<li>Search algorithms</li>
</ul>

Or something else?

What's the important part of search technology?

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

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